Список статей

Материалы по номеру

Материалы по рубрикам

Автор статьи

Использование паттерна «абстрактная фабрика» в реализации модуля валидации и преобразования данных интерпретатора BlockSet № 1(67) from 27 февраля 2017 года Рубрика: Технологии разработки программного обеспечения Авторы: Кейно П. П., Ярмухаметов Ф. Ф. Скачать статью	В работе показана архитектура модуля обработки данных, используемого в интерпретаторе декларативного языка моделирования BML. В статье дается теоретическое обоснование и рассматривается практическое применение элемента «Block» в рамках языка BML. В работе также описывается архитектура класса элемента и его дочерних классов, дается детальное обоснование использования паттерна «абстрактная фабрика». Продолжение...
Система поддержки принятия решений «ELECTRE» № 1(67) from 27 февраля 2017 года Рубрика: Системы поддержки принятия решений Автор статьи: Кравченко Т. К. Скачать статью	Аналитическое обоснование решений с помощью систем поддержки принятия решений является перспективным направлением исследований. Наиболее распространенные системы поддержки принятия решений, как правило, используют методы анализа иерархий и аналитических сетей Томаса Л. Саати, что не всегда приводит к желаемым результатам, поскольку каждый метод основан на определенных предпосылках и не является универсальным. Новизна работы заключается в том, что автором создана информационная система поддержки принятия решений «ELECTRE», позволяющая на практике использовать ряд методов этого семейства, работающих в одной программной среде. Продолжение...
Проверка точности интервального прогнозирования на основе доверительных оценок вероятностей № 1(67) from 27 февраля 2017 года Рубрика: Модели и методики Авторы: Краковский Ю. М., Лузгин А. Н. Скачать статью	Предложено алгоритмическое и программное обеспечение интервального прогнозирования динамических показателей на основе адаптивной вероятностно-статистической кластерной модели, когда вместо неизвестных вероятностей учитываются одновременно их точечные и интервальные оценки при выбранной доверительной вероятности. Показано, что такой комбинированный подход приводит к улучшению точности интервального прогнозирования и, как следствие, повышает качество принятия управленческих решений. Все результаты в данной статье получены с использованием свободно распространяемого языка программирования для статистической обработки данных «R», на базе которого создан специальный программный комплекс для конечного пользователя. Продолжение...
Недопустимость обособления исследований по представлению знаний из исследований по созданию искусственного интеллекта № 1(67) from 27 февраля 2017 года Рубрика: Искусственный интеллект Авторы: Новиков А. П., Никишина А. А., Смольянинова В. А., Сурхаев М. А. Скачать статью	В статье показана необходимость и возможность объединения множества исследований, в настоящее время ошибочно обособленных в двух научных направлениях «искусственный интеллект» и «представление знаний в компьютерных системах». Приводится технология пошагового, поочередного продвижения исследований в этих двух научных направлениях, позволяющая поставить исследования на рельсы планомерного высокоэффективного незаторможенного продвижения к созданию искусственного интеллекта. Продолжение...
Применение возможностей Microsoft Excel в моделировании рисков инвестиционных проектов № 1(67) from 27 февраля 2017 года Рубрика: Экономико-математические модели Авторы: Степаненко Н. В., Харитонов С. В. Скачать статью	На эффективность инвестирования влияют факторы, которые меняются случайным образом либо не подвержены воздействию со стороны инвестора. Проанализировать риски инвестиционной деятельности можно с помощью применения имитационного моделирования по методу Монте-Карло. Сделать это эффективно можно в среде MS Office Excel. Продолжение...
Архитектура адаптивной веб-ориентированной системы взаимодействия с клиентами, основанной на технологиях Web Mining № 2(68) from 29 апреля 2017 года Рубрика: Информационные системы бизнеса Автор статьи: Шполянская И. Ю. Скачать первую страницу	Data mining предоставляет широкий набор инструментов для выявления важной информации в аналитических CRM-системах взаимодействия с клиентами предприятия. Развитие веб-технологий дает возможность построить более эффективную систему отношений с клиентами, основанную на знаниях, которую ранее было трудно реализовать в режиме офлайн. В данной статье описывается архитектура CRM-системы, использующей методы Web Mining и принципы адаптивного управления. Продолжение... Купить статью