|
Статьи автора
|
В настоящее время образование является одной из самых крупных сфер мировой экономики и одним из наиболее быстроразвивающихся секторов мировой торговли услугами. Ежегодные мировые расходы на образование превышают 1 трлн долларов. Проблемы, связанные с глобализацией и интернационализацией высшего образования, необходимостью инвестиций в человеческий капитал, приближающимся демографическим «сжатием», обусловливают необходимость повышения качества управленческих решений при совершенствовании и модернизации системы высшего образования на федеральном и региональном уровнях.
Читать дальше...
Предложено алгоритмическое и программное обеспечение интервального прогнозирования динамических показателей на основе адаптивной вероятностно-статистической
кластерной модели, когда вместо неизвестных вероятностей учитываются одновременно
их точечные и интервальные оценки при выбранной доверительной вероятности. Показано,
что такой комбинированный подход приводит к улучшению точности интервального прогнозирования и, как следствие, повышает качество принятия управленческих решений.
Все результаты в данной статье получены с использованием свободно распространяемого
языка программирования для статистической обработки данных «R», на базе которого
создан специальный программный комплекс для конечного пользователя.
Читать дальше...
Авторами разработана технология комплексного прогнозирования базовых показателей перевозочного процесса железнодорожным транспортом на основе статистической
и экспертной информации с учетом сценарного подхода. В качестве базовых показателей
выбран грузооборот и объем погрузки грузов. Комплексное прогнозирование основано
на четырех частных значениях с различными весами: а) значение, полученное по многофакторной модели первого порядка; б) значение, полученное по многофакторной модели
второго порядка; в) значение, полученное по факторной модели; г) точечное экспертное
суждение группы квалифицированных специалистов. Проведена апробация созданного
алгоритмического и программного обеспечения с использованием статистической и экспертной информации Улан-Баторской железной дороги применительно к погрузке грузов.
Показана хорошая практическая точность комплексного прогнозирования, основанного
на сценарном подходе.
Читать дальше...
20 сентября 2020 г. скоропостижно скончался известный российский учёный Александр Анатольевич Емельянов – доктор экономических наук, профессор, Почётный работник высшего профессионального образования Российской Федерации, профессор Национального исследовательского университета «Московский энергетический институт», главный редактор журнала «Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics», член правления НП «Национальное общество имитационного моделирования», лауреат общественного рейтинга «ТОП-100 самых цитируемых российских учёных по данным РИНЦ» в научном разделе «Информатика». Читать дальше...
Исследование эффективности ремонтных работ оборудования имеет большое практическое и экономическое значение. Это подтверждается множеством публикаций о средствах мониторинга и диагностике различного оборудования. Данная работа посвящена моделированию ремонтных работ технологического оборудования различного назначения, функционирующего в условиях неопределенности и риска. В предлагаемом исследовании рекомендована технология, использующая страховой фонд, который выполняет две функции: 1) накапливает платежи с различной периодичностью для выполнения ремонтных работ: текущих, аварийных, капитальных; 2) по мере необходимости оплачивает эти работы. Математическое описание организации ремонтных работ оборудования предлагается провести на основе случайного процесса риска, который в нашем случае описывает состояние страхового фонда. Для моделирования этого процесса предложено использовать имитационный подход, предполагающий создание моделирующей программы, которая создает выборочные значения специального вида. Эти значения затем обрабатываются с целью получения показателей эффективности ремонтных работ. В качестве показателей предложены ресурсно-затратный и финансовый риски, для оценки которых создано математическое обеспечение. Вычислительные эксперименты с помощью моделирующей программы позволили получить оценки предложенных показателей рисков и сделать вывод о том, что с точки зрения их уменьшения периодичность платежей в страховой фонд должна быть различной, зависящей от вида ремонтных работ. Введение страхового фонда, описание его состояния случайным процессом риска, математическое описание показателей риска для оценки эффективности ремонтных работ, создание моделирующей программы на основе событийного подхода являются научной новизной данной работы. Читать дальше...
|
