8 (495) 987 43 74
Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Купить статью

Авторы: Краковский Ю. М., Лузгин А. Н.     Опубликовано в № 1(67) 27 февраля 2017 года
Рубрика: Модели и методики

Проверка точности интервального прогнозирования на основе доверительных оценок вероятностей

Предложено алгоритмическое и программное обеспечение интервального прогнозирования динамических показателей на основе адаптивной вероятностно-статистической кластерной модели, когда вместо неизвестных вероятностей учитываются одновременно их точечные и интервальные оценки при выбранной доверительной вероятности. Показано, что такой комбинированный подход приводит к улучшению точности интервального прогнозирования и, как следствие, повышает качество принятия управленческих решений. Все результаты в данной статье получены с использованием свободно распространяемого языка программирования для статистической обработки данных «R», на базе которого создан специальный программный комплекс для конечного пользователя.

Ключевые слова

интервальное прогнозирование, кластерные модели, точечные оценки вероятностей, доверительные оценки вероятностей, комбинированный подход.

Автор статьи:

Краковский Ю. М.

Ученая степень:

докт. техн. наук, профессор, Иркутский государственный университет путей сообщения

Местоположение:

Иркутск

Автор статьи:

Лузгин А. Н.

Ученая степень:

канд. техн. наук, Иркутский государственный университет

Местоположение:

Иркутск