Купить статью

Управление сложными техническими объектами часто затрудняет отсутствие информации, необходимой для построения вероятностных моделей процесса управления. Альтернативный подход основан на моделях, в которых для идентификации эффективной с точки зрения выбранного критерия стратегии управления используются элементы теории нечетких множеств. К недостаткам нечетких ситуационных моделей относятся субъективный характер, обусловленный применяемыми для их построения экспертными данными, а также невозможность достаточно детального различения реакций объекта на одинаковые управляющие воздействия, что наиболее ярко проявляется в сложных технических объектах, на функционирование которых оказывает влияние множество ситуационных факторов. В работе предложен подход к построению нечетких ситуационных моделей на основе прецедентов, допускающий неоднозначность перехода при одинаковом управляющем воздействии из одной ситуации в другую в случаях, когда невозможно обеспечение стабильности как факторов неопределенности внешней среды, так и параметров самого объекта. Описан метод построения моделей, основанный на учете накопленных исторических данных относительно эксплуатируемого объекта. Такой принцип в значительной степени устраняет субъективность, присущую экспертным методам. Кроме того, программы, реализующие метод, отличает значительно меньшее время выполнения, что имеет важное значение для систем управления технологическими процессами. Для проведения вычислительных экспериментов разработана программа на языке Python. Проверка, которая осуществлялась на примере системы управления обжиговой машиной конвейерного типа, подтвердила работоспособность предложенного метода и модели.