8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Купить статью

Авторы: Кириллова  Е. А., Минин  В. С., Пучков А. Ю., Ярцев  Д. Д.     Опубликовано в № 5(113) 30 октября 2024 года
Рубрика: Моделирование информационных процессов

Нейро-нечеткая модель ресурсного обеспечения инновационной деятельности промышленного предприятия

Предложена нейро-нечеткая модель ресурсного обеспечения инновационной деятельности промышленного предприятия. Модель реализует двухэтапную процедуру описания и управления инновационной деятельностью промышленного предприятия: на первом этапе выполняется классификация ресурсов взаимодействия на основе дополненного ­VRIO-анализа профиля взаимодействия, на втором проводится выбор стратегии инновационной деятельности. В основе нейро-нечеткой модели ресурсного обеспечения лежит стекинг частных моделей машинного обучения, таких как метод k-ближайших соседей, «случайный лес», многослойный персептрон. Результаты классификации частных моделей объединяются с помощью обучаемого дерева систем нечеткого вывода, выполняющего итоговую классификацию, что обеспечивает повышение ее точности по сравнению с отдельно взятыми частными моделями. Отличительной чертой модели является применение системы нечеткого логического вывода для оценки вероятности наличия ресурса, используемой при планировании потребности в нем, что позволяет учитывать экспертные суждения как входные данные. Апробирование нейро-нечеткой модели, проведенное в программной системе MatLab на примере решения задачи оценки ресурсного обеспечения инновационного процесса при взаимодействии приборостроительного предприятия региона с одним из контрагентов, показало работоспособность модели и высокую точность классификации ресурсов инновационного взаимодействия.

Ключевые слова

VRIO-анализ, ресурсное обеспечение, инновационный процесс, классификация ресурсов, нейро-нечеткое моделирование

Автор статьи:

Кириллова  Е. А.

Ученая степень:

докт. экон. наук, профессор, кафедра информационных технологий в экономике и управлении, филиал Национального исследовательского университета «МЭИ» в г. Смоленске

Местоположение:

г. Смоленск, Россия

Автор статьи:

Минин  В. С.

Ученая степень:

заместитель директора по экономике и финансам, ООО «ВИСОМ»

Местоположение:

г. Смоленск, Россия

Автор статьи:

Пучков А. Ю.

Ученая степень:

канд. техн. наук, доцент, кафедра информационных технологий в экономике и управлении, филиал Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске

Местоположение:

г. Смоленск, Россия

Автор статьи:

Ярцев  Д. Д.

Ученая степень:

аспирант, Российский научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению агропромышленного комплекса (Росинформагротех)

Местоположение:

Московская область, Россия