8 (495) 987 43 74
Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Купить статью

Авторы: Дли М. И., Лобанева Е. И., Пучков А. Ю.     Опубликовано в № 2(80) 27 апреля 2019 года
Рубрика: Эффективные алгоритмы

Алгоритмы формирования изображений состояний объектов для их анализа глубокими нейронными сетями

Представлены алгоритмы визуализации числовых данных, характеризующих состояние объектов и систем различной природы с целью нахождения в них скрытых закономерностей с помощью сверточных нейронных сетей. В алгоритмах применены методы получения изображений из числовых данных на основе дискретного преобразования Фурье фрагментов временного ряда, а также на основе применении визуализации с помощью диаграмм трехкомпонентных систем, если такое трехкомпонентное представление системы возможно. Программная реализация предложенных алгоритмов выполнена в среде Linux на языке Python 3 с применением открытой нейросетевой библиотеки Keras, являющейся надстройкой над фреймворком машинного обучения TensorFlow. Для процесса обучения нейронной сети был задействован графический процессор фирмы Nvidia, поддерживающий технологию программно-аппаратной архитектуры параллельных вычислений CUDA, что позволило значительно сократить время обучения. Также представлена программа, осуществляющая генерацию наборов изображений для реализации процесса обучения и тестирования сверточныйх нейронных сетей с целью их предварительной настройки и оценки качества предлагаемых алгоритмов.

Ключевые слова

нечеткая логика, классификация, распознавание изображений, большие данные, сверточные нейронные сети

Автор статьи:

Дли М. И.

Ученая степень:

докт. техн. н., профессор заместитель директора Филиала НИУ «МЭИ» в Смоленске кафедра Высшей математики и естественно-научных дисциплин Московского финансово-промышленного университета «Синергия

Местоположение:

г. Смоленск

Автор статьи:

Лобанева Е. И.

Ученая степень:

аспирант, Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Местоположение:

г. Москва

Автор статьи:

Пучков А. Ю.

Ученая степень:

канд. техн. наук, доцент, филиал Национального исследовательского университета «МЭИ» в г. Смоленске

Местоположение:

г. Смоленск