8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Архив номеров

№2(68) Март-апрель 2017 года

Содержание номера:

ИТ-бизнес

Информационные системы бизнеса

Data mining предоставляет широкий набор инструментов для выявления важной информации в аналитических CRM-системах взаимодействия с клиентами предприятия. Развитие веб-технологий дает возможность построить более эффективную систему отношений с клиентами, основанную на знаниях, которую ранее было трудно реализовать в режиме офлайн. В данной статье описывается архитектура CRM-системы, использующей методы Web Mining и принципы адаптивного управления.

Автор: К. Максимов

В данной статье рассматриваются вопросы использования облачных сервисов с учетом приобретения неосязаемых выгод в виде нематериальных активов. Выявляются различая в подходах к оценке деловой репутации компании и определяются оптимальные модели оценки облачных сервисов с учетом потребностей компании в нематериальных активах. Исследуются различные модели оценки эффективности применения облачных сервисов в компании. Разрабатывается модель по принятию решения о использовании облачных сервисов в период ограниченности средств путем нормирования капитала. Выявлены основные пункты в методике эффективного внедрения облачных сервисов в компании.

ИТ-менеджмент

Управление ресурсами

В статье рассматриваются вопросы моделирования ситуации при распределении средств управления (РСУ) космическими аппаратами (КА) в условиях ресурсных ограничений. Приведены оцениваемые характеристики ситуации при РСУ и факторы, влияющие на них. Представлена разработанная модель прогнозирования загруженности органа планирования. Проведен анализ результатов серии модельных экспериментов, поставленных для получения числовых вероятностных характеристик загруженности органа планирования.

Авторами разработана технология комплексного прогнозирования базовых показателей перевозочного процесса железнодорожным транспортом на основе статистической и экспертной информации с учетом сценарного подхода. В качестве базовых показателей выбран грузооборот и объем погрузки грузов. Комплексное прогнозирование основано на четырех частных значениях с различными весами: а) значение, полученное по многофакторной модели первого порядка; б) значение, полученное по многофакторной модели второго порядка; в) значение, полученное по факторной модели; г) точечное экспертное суждение группы квалифицированных специалистов. Проведена апробация созданного алгоритмического и программного обеспечения с использованием статистической и экспертной информации Улан-Баторской железной дороги применительно к погрузке грузов. Показана хорошая практическая точность комплексного прогнозирования, основанного на сценарном подходе.

ИТ и образование

Образовательное пространство

Авторами произведена формализация процесса распределения дискретных ресурсов между объектами замкнутой системы. Построена математическая модель, формализованы основные показатели в системе. Построена информационная модель системы, позволяющая привязать исходный набор ресурсов к конкретным объектам системы, с учетом качественных характеристик. Разработаны статические и динамические модели системы в нотациях UML 2.0. Приведена программная реализация автоматизированной системы распределения нагрузки.

Инструментальные средства

Технологии разработки программного обеспечения

Автор: Д. Намиот

В статье рассматриваются вопросы, связанные с базами данных для временных рядов. Временны′е ряды достаточно широко используются в различных приложениях. Соответственно, тема хранения временных рядов является весьма актуальной. Естественно, при определенных условиях, которые представлены в этой статье, можно использовать традиционные реляционные базы данных. Возможные ограничения будут, с одной стороны, связаны со скоростью поступления новых данных. С другой стороны, возможные ограничения, а также особенности обработки временных рядов приводят к необходимости использовать специализированные системы хранения временных рядов. Именно описанию работы с временны′ми рядами с точки зрения баз данных и посвящена статья. В ней рассматриваются вопросы использования традиционных реляционных баз данных для хранения временных рядов, а также решения, классифицируемые как NoSQL-системы.

Авторами приведено общее описание метода циклического декодирования БЧХ-кода. Представлена структура декодера БЧХ-кода (15, 7, 5), исправляющего двукратные независимые ошибки [1] на основе метода циклического декодирования с применением классического алгоритма деления полиномов и последовательного вычисления синдромов ошибок. Приведена схема классического алгоритма, реализованного на регистрах сдвига с линейной обратной связью. Указаны недостатки приведенной структуры, а также пути их устранения. Представлена структура быстродействующего декодера БЧХ-кода с применением матричного алгоритма деления полиномов и параллельным вычислением синдромов ошибок. Описан принцип матричного деления, применяемого для ускорения вычисления остатков от деления кодового слова на образующий полином. Проведено сравнение быстродействия устройств декодирования, на основе которого можно сделать вывод о преимуществе предлагаемого устройства по скорости декодирования примерно в 1182 раза.

В статье описываются реализации — программная или аппаратная — автоматной вычислительной системы (ВС) на базе объектно-атрибутной вычислительной системы, относящейся к классу машин с управлением потоком данных (dataflow). Рассматриваются реализации автоматов различных классов (детерминированный, недетерминированный, абстрактный, структурный), а также реализации автоматной декомпозиции (вложенный и вызываемый автоматы) и системы параллельно работающих автоматов.

Модели и алгоритмы

Автор: Д. Бухаров

В статье представлены алгоритмы определения места положения органа направления мощности и вычисления длин оснований трапециевидной характеристики, реализованные в виде программного обеспечения. Представлен результат вычислительного эксперимента, показавшего важность корректного определения начального положения органа направления мощности при решении данной задачи.

Автор: В. Байнев

Статья посвящена исследованию возможностей трехмерного моделирования при проектировании современных осветительных приборов, разработке геометрических моделей для расчета их оптических систем. Осветительные приборы представляют собой большую группу светотехнических изделий, основную роль перераспределения света от источника света в которых выполняет оптическая система. Оптические системы отличаются устрой- ством, способами функционирования, типами кривых сил света и методами расчета. Качество и назначение этих приборов определяются типом светораспределения, в связи с чем оптический расчет сводится к трассировке световых лучей, испущенных источниками света, на основании геометрических моделей. Авторами получена модель геометрии оптической системы, которая позволяет задавать форму осветительного прибора для дальнейшего проектирования и обеспечивает быстрый и точный светотехнический расчет. В разработанном алгоритме, построенном на эвристическом анализе путем последовательного наложения стандартных форм на поверхность сетки, использован метод опорных векторов. Такой подход привлекателен высокой скоростью расчета характеристик моделей осветительных приборов.

Программно-аппаратное обеспечение

Авторами разработано устройство, включая программное обеспечение для обработки данных, отслеживающее функционирование сердечно-сосудистой системы человека в непрерывном режиме. Оно осуществляет мониторинг без непосредственных активных целенаправленных действий человека. Это исключает факторы, которые зависят от подсознания человека и могут оказать влияние на результат мониторинга. Прототип разработан на основе связки Arduino+ Bluetooth HC-04. Интерфейс написан в среде разработки Microsoft Visual Studio 2010. Анализ данных осуществляется на персональном компьютере с использованием пакета Matlab.

Simulation

Акторное моделирование

Decision making by the aircrafts services of the international airport, which provides for intensive traffic of aircraft and their ground handling, becomes a very topical issue. If earlier it was believed that the intensity is provided only by the number of runways, nowadays a large accumulation of aircraft on the airport platform-field creates equally complex difficulties in comparison with aircraft take-offs and landings. Solving such problems with the use of «crisp methods» of queuing theory gives little. This article deals with modern «fuzzy methods» based on simulation modeling and fuzzy logic.

Лаборатория

Модели и методики

В статье представлено описание математической модели, разработанной на основе модели системной динамики. Модель предназначена для прогнозирования основных характеристик национальной безопасности России. Приведен пример практической реализации разработанного математического обеспечения. Проанализировано моделирование хаотических явлений в экономике России в 1994 г.

Авторами разработан аналитический метод прогноза емкости рынка летательных аппаратов (ЛА), основанный на анализе и прогнозировании численности парка ЛА с помощью метода «Гусеница»-SSA, списания ЛА из парка — с помощью метода «Анализ кривой выживаемости». Емкость рынка рассчитывается как сумма прогнозов на заданную глубину числа ЛА в парке и числа списанных из парка ЛА за вычетом текущей численности парка. Предложены области применения метода: при формировании стратегии развития авиационной отрасли, при выборе и планировании проектов создания новых типов ЛА. Кроме того, приведены результаты численных расчетов и проверки адекватности разработанной математической модели.

В преподавательский портфель

Эффективные алгоритмы

В статье дан обзор методов случайного поиска глобального минимума функции. Представлен алгоритм нахождения минимума одномерной функции на основе двух стратегий поведения случайных элементов: поиска и разведки. Приводятся результаты вычислительных экспериментов.