8 (495) 987 43 74
Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Авторы

Емельянова Н. З.

Ученая степень
канд. экон. наук, доцент, Национальный исследовательский университет «МЭИ»,
E-mail
emelianovanz@mpei.ru
Местоположение
Москва
Статьи автора

Управление рисками муниципальных проектов с применением имитационных моделей

Постановка задач моделирования процессов реализации муниципальных инвестиционных проектов имеет характерные особенности. Рациональное соотношение между платой за право земельной аренды, арендными платежами и динамикой внесения этих средств инвесторами в местные бюджеты для каждого проекта уникально. Существует однозначная связь между объемами финансирования проекта, сроком реализации проекта, графиком перечисления инвестиционных сумм и параметрами риска. Но эти соотношение и связь заранее неизвестны, поэтому муниципальные власти рискуют вместе с инвесторами. Читать дальше...

Имитационное моделирование инвестиционных процессов

Для предварительной оценки бизнес-планов часто используется механизм swot-анализа, что в ряде случаев оказывается недостаточно эффективным. Авторы статьи предлагают методику ранжирования, отличающуюся существенно более высокой точностью оценки.

Читать дальше...

Технология работ с топографической информацией в имитационных моделях Actor Pilgrim

The completeness and accuracy of the information content obtained by means of topographic maps, allow to solve a variety of regional economic, technical and environmental objectives and the civil protection tasks. System analysis of the rapidly changing situation in the solution of such problems requires to use powerful simulation tools. One such tool is a general-purpose simulation system Actor Pilgrim, which, unlike the other is uniquely modeling the financial and economic processes, and it does not need to acquire specialized geographic information systems. Technological properties of the GIS software modeling system presented in this article.
Читать дальше...

Технология программного моделирования и управления моделями в системе Аctor Pilgrim

Анализируются концепции и методологические основы построения, конструирования и применения имитационных моделей в среде системы моделирования Аctor Pilgrim. Отмечены основные отличительные особенности системы в сравнении с ее более ранней версией, указаны возможности системы для решения задач управления сложными экономическими процессами, профессиональной подготовки и проведения исследований. Обсуждаются методы и приемы практической работы по созданию и запуску моделей с использованием системы Аctor Pilgrim.

Читать дальше...

Выявление принадлежности точек к объектам территорий в имитационных моделях Actor Pilgrim

Имитационное моделирование сложных процессов, динамику которых необходимо апробировать не только во времени, но и в пространстве, невозможно без применения топографического информационного обеспечения моделей и точной привязки всех исследуемых пунктов к сложным пространственным объектам на поверхности Земли. Определение площади такого объекта — самая простая задача, она решается с помощью вычислительных методов геометрии. Однако распознавание точек, появляющихся в процессе моделирования, на принадлежность к этим объектам — это динамическая задача, для решения которой не существует универсальных методов. Ниже рассматриваются решения некоторых таких задач.
Читать дальше...

Оптимизация производственных программ на основе результатов имитационного моделирования

Создание производственной программы выполняется на основе как реальных статистических данных, так и результатов моделирования. В сложных случаях используются комбинированные модели, которые выполняются в едином виртуальном времени: дискретную систему управления представляют с помощью имитационной модели, а технологические процессы — с помощью аналитических моделей. Если выявить поверхность отклика в процессе моделирования не удается, то для оптимизации производственных программ возможно совместное применение имитационного моделирования и динамического программирования.
Читать дальше...

Моделирование процесса поддержки работоспособности развивающейся АСУ

Задачи развития предприятия, в том числе улучшения качества процессов и выпускаемой продукции, изменение внутренней и внешней обстановки, — это основные причины непрерывной модернизации АСУ с целью повышения эффективности автоматизации процессов предприятия. На каждом этапе жизненного цикла системы используется ее соответствующая версия. Кроме положительных свойств новые версии привносят новые дефекты системы. В статье рассматривается эволюция — процесс структурно-функциональных изменений системы во времени с учетом появления, диагностики и устранения дефектов.
Читать дальше...

Системный анализ в управлении рискованными проектами с применением специальных шкал (на примере процессов инвестирования)

Сегодня понятие «риск» стало полноценной экономической категорией. Теория рисков активно развивается. Отчасти поэтому термин «риск» может иметь у разных авторов различное толкование. Этот термин нередко используется и в обыденной речи. В статье рассматривается системный анализ рисков управления рискованными инвестиционными проектами с применением специальных шкал. Численные примеры иллюстрируются c помощью моделей в акторно-ориентированной системе имитационного моделирования Actor Pilgrim, разработанной в Национальном исследовательском университете «МЭИ».
Читать дальше...

Simulation modeling and fuzzy logic in real-time decision-making of airport services

Decision making by the aircrafts services of the international airport, which provides for intensive traffic of aircraft and their ground handling, becomes a very topical issue. If earlier it was believed that the intensity is provided only by the number of runways, nowadays a large accumulation of aircraft on the airport platform-field creates equally complex difficulties in comparison with aircraft take-offs and landings. Solving such problems with the use of «crisp methods» of queuing theory gives little. This article deals with modern «fuzzy methods» based on simulation modeling and fuzzy logic.
Читать дальше...

Назначение приоритетов в технологических хабах на основе имитационного моделирования и нечеткой логики

Задачи назначения приоритетов заявкам, работам, действиям и просто объектам деятельности решаются давно и по‑разному. В чисто технических системах, в том числе в компьютерных и системах связи, там, где можно четко запрограммировать процессы обслуживания, такие задачи считаются практически решенными, поскольку, во‑первых, анализируются два встречных процесса: процесс обслуживания и процесс ожидания, если обслуживающий узел занят, и во‑вторых, в основном учитываются временны′е параметры. При этом, как правило, минимизируется время ожидания для некоторых классов заявок. Однако в схемах многономенклатурных мелкосерийных производств, особенно наукоемкой продукции, эффективность производства или производственного участка зависит не только от прямых потерь времени, поскольку задержки могут оцениваться и по‑иному, с учетом ресурсов финансирования, ресурсов срочности и даже административного ресурса. Поэтому четкие правила и алгоритмы могут стать нечеткими, а задача минимизации потерь усложняется. Данная статья посвящена совместному применению имитационного моделирования и нечетко-логических алгоритмов в задачах оперативного назначения приоритетов.
Читать дальше...

Комплексное имитационное моделирование с применением генетических алгоритмов

Генетические алгоритмы в разных формах применяются к решению разных научно-технических задач. Они используются при создании вычислительных структур, в машинном обучении — при проектировании нейронных сетей или в управлении роботами. Они также применяются при моделировании развития в разных предметных областях, включая соци- альные-экономические системы. Также возможно и эвристико-математическое применение генетических алгоритмов для оптимизации многопараметрических функций. В случаях, когда точный оптимум не нужен, решением может считаться любое значение, лучшее, чем определенная заданная величина. Тогда генетические алгоритмы — хороший метод поиска «приемлемых» значений. Сила генетического алгоритма состоит в его способности манипулировать одновременно многими параметрами, что используется в разных проектах, включая даже проектирование самолетов. Однако формальное применение таких алгоритмов без учета временны′х характеристик и других особенностей реальных процессов, где их пытаются применить, может не дать ощутимого эффекта либо привести к выбору ошибочного решения. Один из способов привязки соответствующих моделей к динамике управляемых процессов является комплексное имитационное моделирование этих процессов и систем управления с применением генетических алгоритмов.
Читать дальше...