8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Авторы

Андреев В. В.

Ученая степень
ФГБОУ ВО «Чувашский государственный университет имени И. Н. Ульянова», Чебоксары
E-mail
andreev_vsevolod@mail.ru
Местоположение
г. Чебоксары
Статьи автора

Детерминированный хаос и кодирование информации

В работе разработаны и исследованы два алгоритма кодирования информации на основе детерминированного хаоса. В качестве генератора хаоса использован аттрактор Лоренца. Найдены оптимальные параметры кодирования. Читать дальше...

Виртуальная организация интернет-предприятий на основе многоагентного подхода

Работа посвящена разработке на основе многоагентного подхода виртуальных интернет-предприятий, способных предоставлять, например, услуги по загрузке файлового контента. При этом многоагентная система состоит из ряда «разумных» информационных веб-агентов, извлекающих информацию из различных источников и объединяющих ее в единое целое. Читать дальше...

Распознавание рукописных символов с применением нейросетевой технологии

Предлагается метод классификации рукописных образов из графического файла, основанный на выделении точек, несущих наибольшую информацию об их идентификации с последующей обработкой и инвертированием информации по положению, масштабу и толщине. Среди отдельных подпрограмм для анализа и обобщения данных—функция обработки и нейронная сеть. Данный алгоритм может быть использован для распознавания цифр с анкет и документов. Он опробован при анализе символов, подверженных искажению и зашумлению. Читать дальше...

Разработка комплексной системы прогнозирования простоя банкоматов и устройств самообслуживания

В настоящее время сети банкоматов и платежных киосков получили широкое распространение. По многим признакам в ближайшее время их количество будет возрастать. Создание банком собственной сети самообслуживания (при небольшом фиксированном количестве банкоматов и отсутствии планов по активному развитию бизнеса в регионах) представляется весьма успешным шагом, при этом не требующим больших затрат. Читать дальше...

Программное приложение для решения задач оптимальной параметрической идентификации динамических моделей: применение для прогнозирования динамики социально-экономической системы США

В рамках данной работы разработано программное приложение для решения задач оптимальной параметрической идентификации моделей. Использован алгоритм Левенберга-Марквардта в модификации Флетчера, дающий лучшие результаты для решения переопределенных нелинейных систем уравнений по сравнению со стандартными методами. Задачи подобного типа возникают при настройке модели на реальные данные. Читать дальше...

Создание и использование системы обработки и анализа данных с применением пакета MatLab

Работа посвящена созданию и использованию специализированной системы, использующей средства пакета MatLab, для обработки данных. В качестве входных величин могут применяться цифровые сигналы и статистические данные самой различной природы. Важным достоинством разработанной системы является ее реализация в виде графического интерфейса пользователя (GUI), обеспечивающая решение разнообразных задач в простой, удобной и наглядной форме. Следует отметить, что пакет MatLab также предоставляет широкий набор инструментальных средств обработки данных, однако готового GUI в этой области, объединяющего различные технологии обработки и анализа данных, в существующих версиях MatLab нет. Читать дальше...

Программно-аппаратное обеспечение непрерывного мониторинга ритмов сердечно-сосудистой системы

Авторами разработано устройство, включая программное обеспечение для обработки данных, отслеживающее функционирование сердечно-сосудистой системы человека в непрерывном режиме. Оно осуществляет мониторинг без непосредственных активных целенаправленных действий человека. Это исключает факторы, которые зависят от подсознания человека и могут оказать влияние на результат мониторинга. Прототип разработан на основе связки Arduino+ Bluetooth HC-04. Интерфейс написан в среде разработки Microsoft Visual Studio 2010. Анализ данных осуществляется на персональном компьютере с использованием пакета Matlab.
Читать дальше...