Купить статью

Предлагается метод классификации рукописных образов из графического файла, основанный на выделении точек, несущих наибольшую информацию об их идентификации с последующей обработкой и инвертированием информации по положению, масштабу и толщине. Среди отдельных подпрограмм для анализа и обобщения данных—функция обработки и нейронная сеть. Данный алгоритм может быть использован для распознавания цифр с анкет и документов. Он опробован при анализе символов, подверженных искажению и зашумлению.