8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Авторы

Яндыбаева Н. В.

Ученая степень
канд. техн. наук, доцент кафедры информационного и документационного обеспечения управления, Балаковский филиал РАНХиГС
E-mail
nat07@inbox.ru
Местоположение
г. Балаково
Статьи автора

Модель Форрестера в управлении качеством образовательного процесса вуза

Предложенный подход базируется на принципах системной динамики. Для определения показателей аккредитации авторами разработан специализированный программный комплекс. Читать дальше...

Модель для оценки состояния национальной безопасности России на основе теории системной динамики

В статье представлено описание математической модели, разработанной на основе модели системной динамики. Модель предназначена для прогнозирования основных характеристик национальной безопасности России. Приведен пример практической реализации разработанного математического обеспечения. Проанализировано моделирование хаотических явлений в экономике России в 1994 г.
Читать дальше...

Математические модели, алгоритмы и комплекс программ для анализа и прогнозирования показателей национальной безопасности

Представлена разработанная на основе модели системной динамики математическая модель для проведения экспресс-анализа состояния национальной безопасности государства. Показаны результаты компьютерных экспериментов по прогнозированию основных показателей национальной безопасности РФ до 2020 г. Изложена методика применения разработанного математического и программного обеспечения для подготовки специалистов по национальной безопасности в учебных центрах РАНХиГС.
Читать дальше...

Математические модели, алгоритмы и комплекс программ для анализа и прогнозирования показателей национальной безопасности

Представлена разработанная на основе модели системной динамики математическая модель для проведения экспресс-анализа состояния национальной безопасности государства. Показаны результаты компьютерных экспериментов по прогнозированию основных показателей национальной безопасности РФ до 2020 г. Изложена методика применения разработанного математического и программного обеспечения для подготовки специалистов по национальной безопасности в учебных центрах РАНХиГС.
Читать дальше...

Динамическая модель для прогнозирования показателей качества жизни в регионе

Представлен подход к оценке и прогнозированию показателей качества жизни населения в регионе, основанный на концепции системной динамики. Разработана математическая модель, представляющая собой систему нелинейных, неоднородных, разнотемповых дифференциальных уравнений, в состав которых входят системные переменные и внешние факторы. Построен орграф причинно-следственных связей между системными переменными и внешними факторами. В качестве системных переменных в модели используются показатели социально-экономического развития региона: валовой региональный продукт, ожидаемая продолжительность жизни при рождении, численность населения, среднедушевые денежные доходы на душу населения, уровень регистрируемой безработицы, коэффициент рождаемости, доля населения с доходом ниже величины прожиточного минимума, вес организаций, использующих персональные компьютеры. Обоснован выбор внешних факторов и функциональных зависимостей в разработанной модели. Выполнена проверка адекватности разработанной математической модели с использованием ретроспективных данных и расчета относительной погрешности. Представлен интерфейс авторского программного приложения Prognoz_2, разработанного в среде GUIDE MatLab, используемого для проведения вычислительных экспериментов. Рассмотрен пример практической реализации разработанного подхода к оценке качества жизни в Саратовской и Самарской областях. Показаны результаты проведенного вычислительного эксперимента по анализу и прогнозированию качества жизни на временном интервале [2022;2026] лет в рамках реализации трех сценариев. В качестве начальных условий при проведении расчетов использовались нормированные относительно 2010 года значения системных переменных в 2021 году. Разработанное математическое обеспечение может использоваться для формирования сценариев социально-экономического развития региона. Модели и алгоритмы могут применяться в составе информационно-советующей системы для принятия ЛПР решений на различных уровнях управления. Читать дальше...