Купить статью

Представлен подход к оценке и прогнозированию показателей качества жизни населения в регионе, основанный на концепции системной динамики. Разработана математическая модель, представляющая собой систему нелинейных, неоднородных, разнотемповых дифференциальных уравнений, в состав которых входят системные переменные и внешние факторы. Построен орграф причинно-следственных связей между системными переменными и внешними факторами. В качестве системных переменных в модели используются показатели социально-экономического развития региона: валовой региональный продукт, ожидаемая продолжительность жизни при рождении, численность населения, среднедушевые денежные доходы на душу населения, уровень регистрируемой безработицы, коэффициент рождаемости, доля населения с доходом ниже величины прожиточного минимума, вес организаций, использующих персональные компьютеры. Обоснован выбор внешних факторов и функциональных зависимостей в разработанной модели. Выполнена проверка адекватности разработанной математической модели с использованием ретроспективных данных и расчета относительной погрешности. Представлен интерфейс авторского программного приложения Prognoz_2, разработанного в среде GUIDE MatLab, используемого для проведения вычислительных экспериментов. Рассмотрен пример практической реализации разработанного подхода к оценке качества жизни в Саратовской и Самарской областях. Показаны результаты проведенного вычислительного эксперимента по анализу и прогнозированию качества жизни на временном интервале [2022;2026] лет в рамках реализации трех сценариев. В качестве начальных условий при проведении расчетов использовались нормированные относительно 2010 года значения системных переменных в 2021 году. Разработанное математическое обеспечение может использоваться для формирования сценариев социально-экономического развития региона. Модели и алгоритмы могут применяться в составе информационно-советующей системы для принятия ЛПР решений на различных уровнях управления.