8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Купить статью

Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения

Опубликовано в № 1(31) 18 января 2011 года
Рубрика: Нейросетевое моделирование
Авторы: Бутусов О. Б., Мешалкин В. П., Нигматуллин Р. М., Никифорова  О. П., Смоллер А. В.
Математическое моделирование Временные ряды Тренды Паевые инвестиционные фонды Искусственные нейронные сети

Автор статьи:

Бутусов О. Б.

Ученая степень:

докт. физ.-мат. наук, профессор, кафедра логистики и экологической информатики, Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева; Лаборатория физико-химических основ хроматографии и хромато-масс-спектрометрии, Институт физической химии и электрохимии имени А.Н. Фрумкина РАН

Местоположение:

г. Москва, Россия

Автор статьи:

Мешалкин В. П.

Ученая степень:

академик РАН, докт. техн. наук, профессор, заведующий кафедрой логистики и экономической информации, Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева, Москва; Лаборатория физико-химических основ хроматографии и хромато-масс-спектрометрии, Институт физической химии и электрохимии имени А.Н. Фрумкина РАН, Москва; кафедра систем автоматизированного проектирования и управления, Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет), , clogist@muctr.ru

Местоположение:

Санкт-Петербург, Россия

Автор статьи:

Нигматуллин Р. М.

Ученая степень:

аспирант кафедры Прикладной математики Московского государственного университета инженерной экологии (МГУИЭ)

Местоположение:

г. Москва

Автор статьи:

Никифорова  О. П.

Ученая степень:

канд. техн. наук, доцент кафедры Прикладной информатики Государственного университета управления

Местоположение:

г. Москва

Автор статьи:

Смоллер А. В.

Ученая степень:

аспирант кафедры Прикладной математики Московского государственного университета инженерной экологии (МГУИЭ)

Местоположение:

г. Москва