8 (495) 987 43 74
Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Купить статью

Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения

Опубликовано в № 1(31) 18 января 2011 года
Рубрика: Нейросетевое моделирование
Авторы: Бутусов О. Б., Мешалкин В. П., Нигматуллин Р. М., Никифорова  О. П., Смоллер А. В.
Математическое моделирование Временные ряды Тренды Паевые инвестиционные фонды Искусственные нейронные сети

Автор статьи:

Бутусов О. Б.

Ученая степень:

докт. физ.-мат. наук, профессор Московского государственного машиностроительного университета

Местоположение:

г. Москва

Автор статьи:

Мешалкин В. П.

Ученая степень:

член-корреспондент РАН, докт. техн. наук, профессор, Российский химико-технологический университет им. Д. И. Менделеева, Институт общей и неорганической химии им. Н. С. Курнакова Российской академии наук

Местоположение:

г. Москва

Автор статьи:

Нигматуллин Р. М.

Ученая степень:

аспирант кафедры Прикладной математики Московского государственного университета инженерной экологии (МГУИЭ)

Местоположение:

г. Москва

Автор статьи:

Никифорова  О. П.

Ученая степень:

канд. техн. наук, доцент кафедры Прикладной информатики Государственного университета управления

Местоположение:

г. Москва

Автор статьи:

Смоллер А. В.

Ученая степень:

аспирант кафедры Прикладной математики Московского государственного университета инженерной экологии (МГУИЭ)

Местоположение:

г. Москва