8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Авторы

Бутусов О. Б.

Ученая степень
докт. физ.-мат. наук, профессор, кафедра логистики и экологической информатики, Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева; Лаборатория физико-химических основ хроматографии и хромато-масс-спектрометрии, Институт физической химии и электрохимии имени А.Н. Фрумкина РАН
E-mail
butusov-1@mail.ru
Местоположение
г. Москва, Россия
Статьи автора

Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения

В современных исследованиях аппарат нейронных сетей достаточно широко применяется как инструмент решения задач прогнозирования. Основной целью разработанной информационной системы является поиск точек, наиболее подходящих для удачного инвестирования. Читать дальше...

Нечетко-логический алгоритм выбора поставщика в цепи поставок

Разработан нечетко-логический алгоритм и программно-информационное обеспечение системы поддержки принятия решений по рациональному выбору поставщика в цепи поставок с помощью метода анализа иерархий и операций теории нечетких множеств. Функционирование алгоритма экспериментально проверено на реальных учетно-статистических данных. Результаты вычислительного эксперимента подтвердили эффективность использования предложенного алгоритма для принятия логистических управленческих решений.
Читать дальше...

Логико-статистический алгоритм идентификации сквозных пор и его применение для анализа структуры наноматериала

Авторами разработан логико-статистический алгоритм определения сквозных пор по микрофотоизображениям сечений композиционных наноматериалов, основанный на булевских, морфологических и статистических операциях. Алгоритм практически применен для анализа последовательности микрофотоизображений на различной глубине сечения образца композиционного наноматериала карбид кремния/иттрий алюминиевый гранат (SiC/Y3Al5O12), полученных методом рентгеновской томографии.

Читать дальше...

Адаптивно-многоиндексно-кластерный алгоритм комплексной оценки воздействия химических загрязнений на лесные массивы по спутниковым фотоизображениям

Предложен оригинальный адаптивно-многоиндексно-кластерный алгоритм комплексной оценки воздействия химических загрязнений на лесные массивы по спутниковым фотоизображениям, отличающийся применением адаптивной процедуры формирования пиксельных кластеров, отображающих множество спектральных каналов фотоизображения каждого вида вегетационного состояния древостоя в зонах химических загрязнений лесных массивов, а также использованием процедуры расчета средневзвешенных значений комплексных вегетационных индексов для каждой зоны химических загрязнений, что позволяет на основе значений комплексных вегетационных индексов определять различные биологические, фитологические и физико-химические состояния зон лесных массивов. Для построения комплексных эколого-вегетационных индексов, привязанных к экологическим зонам, предлагается использовать средневзвешенные преобразования классических вегетационных индексов, с помощью которых рассчитывается новый специализированный комплексный вегетационный индекс, позволяющий выделять экологические зоны в лесных массивах по уровням воздействия на леса химических загрязнений промышленных предприятий. Специализированные комплексные вегетационные индексы адаптивного подбора весовых коэффициентов способны отображать различные биологические, физико- химические и экологические характеристики состояния лесных массивов на основе кластеризации пикселей спутниковых фотоизображений. Предложенный алгоритм позволяют вычислять в результате кластеризации более точные оценки суммарных площадей экологических зон лесных массивов, что может быть использовано в качестве основы для оценки степени экологической деградации лесных массивов и экологических ущербов. Читать дальше...