8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Купить статью

Авторы: Булыгина О. В., Зырянов С. И., Иванова О. А., Хамидуллин  Р. Я.     Опубликовано в № 2(92) 30 апреля 2021 года
Рубрика: Модели и методики

Инструменты управления организационными изменениями с помощью методов роевого интеллекта

В условиях пандемии новой коронавирусной инфекции резко возросла значимость одноразовой посуды и упаковки для продуктов питания. С одной стороны, это способствовало повышению спроса на такую продукцию, а с другой – усилило и так острую конкуренцию на данном рынке. В результате перед производителями одноразовой посуды встала жизненно важная задача, связанная с поиском путей сохранения и расширения клиентской базы. Сегодня перспективным способом ее решения считается разработка и внедрение различных продуктовых и технологических инноваций. Однако реализация подобных проектов является достаточно сложным процессом, поскольку предлагает не только создание или модификацию производственных технологий и производимых продуктов, но и осуществление организационных изменений, связанных со всеми бизнес- процессами предприятия. Как показывает практика, особую роль при проведении таких организационных изменений играет человеческий фактор, при этом наибольшую угрозу для проекта представляют не ошибки планирования и реализации изменений, а сопротивление сотрудников. Одним из способов его предупреждения или снижения является создание специальной команды поддержки изменений, отличающейся инициативностью. Однако на практике достаточно трудно выявить таких сотрудников, которые не только имеют желание участвовать в реализации изменений, но и обладают достаточными знаниями, навыками, опытом для их проведения. Для решения данной проблемы было предложено моделирование поведения сотрудников, направленное на оптимизацию состава такой команды на основе исследования различных характеристик. Для его практической реализации использовался алгоритм пчелиных колоний, модифицированный путем введения элементов нечеткости (для задания начальных позиций поиска).

Ключевые слова

управление изменениями, организационные изменения, команда поддержки изменений, роевой интеллект, алгоритм пчелиных колоний, нечеткая логика

Автор статьи:

Булыгина О. В.

Ученая степень:

канд.экон.наук, доцент, кафедра Информационных технологий в экономике и управлении, Филиал Национального исследовательского университета «МЭИ» в г. Смоленске

Местоположение:

г. Смоленск

Автор статьи:

Зырянов С. И.

Ученая степень:

канд. физ.-мат. наук, доцент, кафедра высшей математики и естественнонаучных дисциплин, Университет «Синергия»

Местоположение:

г. Москва, Россия

Автор статьи:

Иванова О. А.

Ученая степень:

старший преподаватель, кафедра гуманитарных дисциплин, Пущинский государственный естественнонаучный институт

Местоположение:

Пущино, Россия

Автор статьи:

Хамидуллин  Р. Я.

Ученая степень:

канд. техн. наук, доцент, заведующий кафедрой высшей математики и естественнонаучных дисциплин, Университет «Синергия»

Местоположение:

г. Москва, Россия