№ 5(83)
25 октября 2019 года
Рубрика: Теория и практика Авторы: Грибанова Е. Б., Кармановская Е. А., Логвин И. Н. |
Авторами рассматривается моделирование системы обслуживания ресторана быстрого
питания. Представлена табличная модель, параметры распределений случайных величин
были получены на основе статистических данных реального объекта. Проведение вычислительных экспериментов было выполнено с помощью разработанной программы,
реализующей набор типовых сценариев.
Продолжение...
|
---|---|
№ 5(83)
25 октября 2019 года
Рубрика: Модели и методики Авторы: Долженко А. И., Глушенко С. А., Шполянская И. Ю. |
В работе рассматриваются нечеткие модели анализа качества микросервисных архитектур, которые являются одним из основополагающим подходов к созданию и сопровождению современных, быстро реагирующих на изменения запросов бизнеса, информационных
систем. Реализация непрерывной поставки программных компонентов для динамичных
бизнес-процессов информационных систем может быть осуществлена различными наборами микросервисов, оптимальный выбор и модификация которых представляет сложную
многоальтернативную задачу. Предлагаемый подход направлен на решение задачи выбора микросервисов ИС с учетом обеспечения качества обслуживания на базе нечетких
моделей. Решение данной задачи позволит проводить обоснованный выбор эффективных
вариантов наборов микросервисов для информационных систем.
Продолжение...
|
№ 5(83)
25 октября 2019 года
Рубрика: Управление эффективностью Авторы: Дли М. И., Булыгина О. В., Козлов П. Ю. |
Ежедневно на Интернет-порталы органов государственной власти поступает большое
количество электронных обращений (заявлений, предложений или жалоб), представленных в неструктурированном текстовом виде. Качество и скорость автоматической обработки
указанных сообщений напрямую зависит от правильности их классификации (отнесения к
конкретной предметной области), в основе которой лежат их отличительные особенности.
Однако специфика таких сообщений (небольшой размер, наличие ошибок, отсутствие
четкой структуры и т.д.) не позволяет использовать известные методы рубрицирования
текстовых документов. Авторами разработана модель рубрицирования электронных неструктурированных текстовых документов с учетом синтаксических связей и ролей слов в
предложениях на основе нечеткого дерева решений. Построение дерева решений основано на анализе степени пересечений словарей рубрик, а также расстояний между рубриками
в n-мерном пространстве признаков. Данная модель позволяет более точно рубрицировать
электронные неструктурированные текстовые документы в условиях взаимосвязанных
рубрик, а также повысить оперативность обработки поступивших документов.
Продолжение...
|