Материалы в свободном доступе

Любая деятельность организации отражается в документах, и для повышения качества рабочих бизнес-процессов необходимо поддерживать постоянное улучшение процесса обработки информации. В связи с чем становится актуальным рассмотрение процесса разработки модуля электронного документооборота на базе интеграционной платформы для бизнес-решений Directum. Цель исследования заключается в анализе возможностей формирования бизнес-решений в системе Directum, которая позволяет построить систему управления корпоративным контентом, а также создать полноценную систему электронного документооборота [2]. В работе был проведен поэтапный разбор разработки модуля электронного документооборота «Протокол выбора поставщика» с помощью инструментов и возможностей платформы Directum. Для этого был использован структурный метод, за счет разбивки задачи на множество независимых этапов, доступных для понимания и решения и иерархического упорядочивания. Разработано авторское решение проставления информации с карточки электронного документа в шаблон электронного документа Word на базе платформы, так как стандартное решение Directum обладает некоторыми недостатками. Продемонстрирована автоматизация действий пользователей по инициализации и старту типового маршрута. В результате чего был сделан вывод, что система Directum при помощи своих встроенных компонентов позволяет разработать автоматизацию для любых бизнес-процессов организации, а также разработать любой дополнительный функционал при помощи средств платформы. Продолжение...

Развитие роботизированного сбора урожая может способствовать сокращению доли тяжелого ручного труда в садоводстве, достигающего 40%, а также недобора урожая, который доходит до 50%. Роботы для сбора плодов разрабатываются с конца 1960-х гг., однако ни один существующий прототип не используется на практике из-за низкой скорости сбора урожая и большой доли нераспознанных плодов, остающихся на деревьях. Цель исследования – разработка алгоритма обнаружения яблок на изображениях, способного работать быстро и находить как можно большую долю яблок. Для этого предложено использование сверточной нейронной сети YOLOv3 в сочетании со специальными процедурами пред- и постобработки, позволяющими улучшить качество распознавания яблок, в том числе в ситуациях наличия теней, бликов, различных повреждений яблок, пустых просветов между листьями, по форме напоминающих яблоки, перекрытия яблок ветвями, листьями и другими яблоками. Алгоритм распознает и красные, и зеленые яблоки, способен работать как с изображениями одиночных яблок на фотографиях крупного плана, так и с изображениями многочисленных яблок на фотографиях общего плана. Оценка качества алгоритма проводилась на тестовом наборе из 818 изображений красных и зеленых яблок (всего 5142 яблока). Среднее время обнаружения яблока составило 19 мс, доля объектов, которые ошибочно принимаются за яблоки, оказалась на уровне 7,8%, а доля нераспознанных яблок – на уровне 9,2%. И среднее время обнаружения, и частота ошибок оказались заметно меньше, чем во всех известных аналогичных системах. Продолжение...

В настоящем исследовании рассматривается процесс проектирования программного модуля для модификации сеточных моделей путем формирования перегородок и интеграция кода модуля в исходный код программной среды (ПС) OpenFO- AM. В существующих версиях графических оболочек для программной среды OpenFOAM реализованы все необходимые возможности для проведения и препроцессинга, и решения, и постпроцессинга численного решения. К таким графическим оболочкам относятся: Salo- me, Helyx-OS, Visual-CFD. Но они имеют недостатки: отсутствие полноценной документации, англоязычный интерфейс, необходимость оплаты консультационных услуг, в некоторых случаях необходимость оплаты лицензии на использование. Таким, образом, проблема создания графической оболочки для программной среды OpenFOAM сохраняет актуальность, особенно в части создания графической оболочки для отечественных специалистов. Предметом исследования является процесс подготовки расчетных сеток в рамках этапа препроцессинга при проведении численного моделирования задач механики сплошных сред на базе программной среды OpenFOAM. Объект исследования – механизм подготовки расчетных сеточных моделей с помощью базовых утилит, входящих в программную среду OpenFOAM, а также утилит, отвечающих за модификацию расчетных сеток. Работа ставит целью реализацию графического интерфейса для работы с утилитой createBaf- fles, обеспечивающей формирование перегородок, в процессе постановки численных экспериментов применительно к задачам механики сплошных сред (МСС). Приведена диаграмма, описывающая алгоритм работы с модулем, определен стек инструментов для написания программного кода модуля. Сформулированы итоги исследования, его практическая значимость и результаты тестирования модуля на примере одной из задач МСС. Продолжение...