8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Материалы в свободном доступе

№ 2(86) 24 апреля 2020 года
Рубрика: Эффективные алгоритмы
Авторы: Гнибеда А. Ю., Гурьянова О. А.

Скачать статью

Статья посвящена возможности повышения резкости изображений, пред-назначенных для электронных изданий, за счёт использования алгоритмов математической фильтрации. Считается, что обработка изображений специальными фильтрами может повысить их резкость, но в условиях визуального восприятия с экрана электронного устройства применение некоторых фильтров не всегда даёт значительное повышение резкости. Это связано с физиологическими особенностями строения зрительной системы человека, которая работает как фильтр нижних частот. Если степень воздействия фильтра недостаточна или математический алгоритм, лежащий в основе самого фильтра, пока-жет низкую эффективность в условиях визуального восприятия, результаты повышения резкости деталей изображения могут быть полностью потеряны. С другой стороны, для конечного потребителя важно точно воспроизвести те детали изображения, которые от-носятся к информативным участкам, воспринимаемым человеческим глазом и опреде-ляющим сюжетное содержание изобразительной информации. Таким образом, эффективность применения фильтров резкости определяется эффективностью их воздействия на информативные участки изображения. Для достижения поставленных целей данной статьи оценка эффективности воздействия фильтров резкости с точки зрения визуального восприятия конечных изображений потребителем проводится методом спектрального анализа. Сопоставительный анализ спектров, полученных для изображений, обработанных с помощью различных алгоритмов повышения резкости, позволяет судить о реальном изменении резкости, а также об эффективности реализации данных алгоритмов в условиях визуального восприятия изображения. Результаты исследования могут быть использованы для выработки рекомендаций по выбору необходимого алгоритма повышения резкости в зависимости от характера изображений.
Продолжение...

№ 2(86) 24 апреля 2020 года
Рубрика: Программная инженерия
Авторы: Новиков А. Ю., Кейно П. П.

Скачать статью

В статье рассматривается актуальность развития научной социальной среды в виде веб-приложения ConfID. Одним из важных аспектов является внедрение механизма автоматического накопления достижений, которые могут включать патенты, персональные электронные сертификаты, выходные данные публикаций и участие в конференциях. Проект ConfID играет роль портфеля, на основе которого формируется профиль каждого участника. Любой участник имеет возможность искать коллег-учёных для проведения совместных исследований, чтобы помочь с обзорами диссертаций и выступать в качестве их оппонентов. Предложенная модель конфигурации электронных сертификатов позволит оптимизировать ресурсы для хранения и обработки данных. Разрабатываемая экосистема состоит из двух основных проектов – ConfID и ConfLab. Благодаря межсерверному взаимодействию между проектами обеспечивается полный жизненный цикл научных событий. Важным аспектом решаемой проблемы является документальное сопровождение научных потоков на всех этапах жизненного цикла. Особое внимание было уделено описанию алгоритма генерации и хранения графических документов, таких как грамоты, сертификаты и другие сопутствующие материалы. Именно такие документы составляют основу для пополнения научного портфолио как молодого учёного, так и старшего научного сотрудника. Благодаря использованию протокола авторизации OAuth была решена проблема дублирования учетных записей пользователя, в результате чего различные мероприятия используют необходимые данные единого профиля. Проект, представленный в этой работе, демонстрирует комплексное техническое решение в форме архитектуры, которая обеспечивает взаимосвязанность разрозненных научных сообществ путём объединения разнородных данных о научных достижениях учёных-практиков. Помимо прочего, архитектурное решение самой системы представляет научный интерес как модель для применения лучших практик для построения систем такого типа.
Продолжение...

№ 2(86) 24 апреля 2020 года
Рубрика: Программная инженерия
Авторы: Гумеров Э. А., Алексеева Т. В.

Скачать статью

Техническое задание – важный документ, который сопровождает любую разработку во всех сферах деятельности, в том числе в сфере ИТ. Качественно составленное техническое задание определяет успех будущей разработки и удовлетворённость заказчика полученными результатами. Это определяет актуальность темы исследований. Цель написания статьи – определить особенности технического задания на проектирование блокчейн-системы управления как криптографической системы распределённого реестра, чтобы оно точно и безошибочно обеспечило функционал будущей блокчейн-системы управления и необходимую степень информационной безопасности. Перед авторами стояли задачи рассмотрения структуры технического задания, выявления разделов, в которых должны быть учтены те или иные особенности блокчейн-системы. Задачи разработки рекомендаций по выбору платформы разработки, рекомендаций по составу необходимых действий на разных этапах разработки, направленных на повышение качества технического задания. В процессе исследований были использованы методы обзора научной литературы по тематике исследования, сбора, структурирования и анализа полученной информации, методы выбора решений. В результате исследования на конкретном примере были определены особенности технического задания в части выбора конфигурации и архитектуры проектируемой системы, в части выбора ролей пользователей, в создании групп пользователей для обмена конфиденциальной информацией. Предложенный подход к разработке качественного технического задания на проектирование блокчейн-системы управления позволит избежать ошибок в самом начале проектирования и создать эффективное решение. Данный подход может быть использован разработчиками систем распределённого реестра для эффективного запуска и реализации проектов.
Продолжение...