Материалы в свободном доступе

Материалы по номеру

Материалы по рубрикам

Автор статьи

Системный анализ в управлении рискованными проектами с применением специальных шкал (на примере процессов инвестирования) № 5(65) 31 октября 2016 года Рубрика: Управление эффективностью Авторы: Булыгина О. В., Емельянов А. А., Емельянова Н. З. Скачать статью	Сегодня понятие «риск» стало полноценной экономической категорией. Теория рисков активно развивается. Отчасти поэтому термин «риск» может иметь у разных авторов различное толкование. Этот термин нередко используется и в обыденной речи. В статье рассматривается системный анализ рисков управления рискованными инвестиционными проектами с применением специальных шкал. Численные примеры иллюстрируются c помощью моделей в акторно-ориентированной системе имитационного моделирования Actor Pilgrim, разработанной в Национальном исследовательском университете «МЭИ». Продолжение...
Валерий Павлович Мешалкин избран академиком РАН № 5(65) 31 октября 2016 года Рубрика: Автоматизированные системы управления Авторы: Рубин Ю. Б., Емельянов А. А. Скачать статью	В Российской академии наук 24 – 25 и 27 – 28 октября проходили выборы в академики (РАН) и члены-корреспонденты РАН. В отделении «Химия и науки о материалах» Российской академии наук было выделено одно место для избрания академика в секции «Химическая технология». Продолжение...
Обеспечение надежности и безопасности химических и нефтехимических производств методами искусственного интеллекта № 5(65) 31 октября 2016 года Рубрика: Автоматизированные системы управления Авторы: Берман А. Ф., Николайчук О. А., Павлов А. И., Юрин А. Ю. Скачать статью	В статье представлены модели и методы создания и применения гибридных интеллектуальных систем, обеспечивающие решение неформализованных мультидисциплинарных задач надежности и безопасности оборудования химических и нефтехимических производств в условиях обработки значительных объемов информации. Самоорганизующийся алгоритм исследования и имитационное моделирование дают возможность решать межи мультидисциплинарные задачи на основе объединения целей и задач специалистов различных научных направлений, осуществлять адекватный обмен информацией между ними о принятых решениях и достигнутых результатах на различных этапах исследований. В результате обеспечивается интеграция знаний и повышается эффективность принимаемых решений, направленных на снижение риска аварий. Продолжение...

Системный анализ в управлении рискованными проектами с применением специальных шкал (на примере процессов инвестирования)

№ 5(65) 31 октября 2016 года
Рубрика: Управление эффективностью
Авторы: Булыгина О. В., Емельянов А. А., Емельянова Н. З.

Скачать статью

Сегодня понятие «риск» стало полноценной экономической категорией. Теория рисков активно развивается. Отчасти поэтому термин «риск» может иметь у разных авторов различное толкование. Этот термин нередко используется и в обыденной речи. В статье рассматривается системный анализ рисков управления рискованными инвестиционными проектами с применением специальных шкал. Численные примеры иллюстрируются c помощью моделей в акторно-ориентированной системе имитационного моделирования Actor Pilgrim, разработанной в Национальном исследовательском университете «МЭИ».

Продолжение...

Валерий Павлович Мешалкин избран академиком РАН

№ 5(65) 31 октября 2016 года
Рубрика: Автоматизированные системы управления
Авторы: Рубин Ю. Б., Емельянов А. А.

Скачать статью

В Российской академии наук 24 – 25 и 27 – 28 октября проходили выборы в академики (РАН) и члены-корреспонденты РАН. В отделении «Химия и науки о материалах» Российской академии наук было выделено одно место для избрания академика в секции «Химическая технология».

Продолжение...

Обеспечение надежности и безопасности химических и нефтехимических производств методами искусственного интеллекта

№ 5(65) 31 октября 2016 года
Рубрика: Автоматизированные системы управления
Авторы: Берман А. Ф., Николайчук О. А., Павлов А. И., Юрин А. Ю.

Скачать статью

В статье представлены модели и методы создания и применения гибридных интеллектуальных систем, обеспечивающие решение неформализованных мультидисциплинарных задач надежности и безопасности оборудования химических и нефтехимических производств в условиях обработки значительных объемов информации. Самоорганизующийся алгоритм исследования и имитационное моделирование дают возможность решать межи мультидисциплинарные задачи на основе объединения целей и задач специалистов различных научных направлений, осуществлять адекватный обмен информацией между ними о принятых решениях и достигнутых результатах на различных этапах исследований. В результате обеспечивается интеграция знаний и повышается эффективность принимаемых решений, направленных на снижение риска аварий.

Продолжение...