Разработкой методологии анализа временных рядов занимались многие исследователи: G. E. P. Box, G. M. Jenkins, N. N. Taleb, S. Johansen, C. A. Sims, А. Ю. Лоскутов, Б. П. Безручко, В. Б. Байбурин и многие другие. Один из эффективных методов анализа временных
рядов — критерий равномерного приближения по Чебышёву, который не рассматривался
в литературе применительно к многозначным отображениям с использованием расстояния
Хаусдорфа. В работе приводится метод анализа и оценки параметров математической
модели многозначного динамического ряда, составленного из диапазонов значений не-
которого показателя с использованием в качестве критерия оптимальности максимума
из локальных расстояний Хаусдорфа между диапазонами значений показателя и значениями аппроксимирующей функции. Цель работы — разработка математического метода
моделирования динамических рядов, представленных диапазонами, на базе развития
метода равномерного приближения функций на случай многозначных отображений с использованием метрики Хаусдорфа, а также создание эффективного в аспекте доступности
аппаратно-программной реализации в реальном режиме времени алгоритма.
Продолжение...
|
|
Восьмидесятилетней вехи на жизненном пути достигла Виолетта Николаевна Волкова — выдающийся ученый, доктор
экономических наук, профессор, член редакционного совета журнала «Прикладная информатика». Вместе с коллегами
по редакционному совету, авторами и читателями нашего
журнала мы от всей души поздравляем Виолетту Николаевну
с юбилеем и посвящаем ей данную публикацию.
Продолжение...
|
|
№ 5(65)
31 октября 2016 года
Рубрика: Информационные системы бизнеса Авторы: Шориков А. Ф., Буценко Е. В., Крылов В. Г. |
В статье рассматривается задача оптимизации реализации процессов бизнес-планирования, соответствующих имеющимся конкретным технико-экономическим условиям
и ограничениям. Для решения этой задачи в работе предлагается использовать интеллектуальную информационную систему поддержки принятия решений, позволяющую оптимизировать формирование конкретного бизнес-плана. Разработка и создание такой
системы основываются на моделях и методах сетевого экономико-математического моделирования, а также технологий компьютерных экспертных систем. Полученные в работе
результаты могут служить основой для разработки соответствующих интеллектуальных
систем поддержки принятия управленческих решений при реализации процессов бизнеспланирования.
Продолжение...
|