В условиях развития экономики инвестиционное проектирование является
важнейшим компонентом системы управления любого предприятия. При ограниченности инвестиционных ресурсов наиболее актуальной становится проблема эффективного использования собственных ресурсов и оптимизация управления инвестиционной деятельностью.
Читать дальше...
Экспертная система инвестиционного проектирования — это выбор аналитическими средствами инвестиционного проекта и определение выгодности проекта. Оптимальным способом выбора проекта является выбор на основе экономической эффективности инвестиций. Разработанная экспертная система использует способ оценки на основе критериев, реализованных в форме фактов базы знаний, в которой реализована возможность анализа проекта по введенным данным даже тогда, когда в базе знаний нет готового проекта. Читать дальше...
В статье обсуждаются актуальные вопросы применения автоматизированных систем управления для оптимизации процесса инвестиционного проектирования на предприятии. Для решения задачи оптимизации инвестиционного проектирования предлагается использовать сетевое
экономико-математическое моделирование. Сформирована сетевая модель, включающая всю
последовательность комплекса работ инвестиционного проектирования, дано ее подробное
описание и графическое изображение процессов.
Читать дальше...
В статье рассматривается задача оптимизации реализации процессов бизнес-планирования, соответствующих имеющимся конкретным технико-экономическим условиям
и ограничениям. Для решения этой задачи в работе предлагается использовать интеллектуальную информационную систему поддержки принятия решений, позволяющую оптимизировать формирование конкретного бизнес-плана. Разработка и создание такой
системы основываются на моделях и методах сетевого экономико-математического моделирования, а также технологий компьютерных экспертных систем. Полученные в работе
результаты могут служить основой для разработки соответствующих интеллектуальных
систем поддержки принятия управленческих решений при реализации процессов бизнеспланирования.
Читать дальше...
В статье описываются функциональные возможности разработанной авторами интеллектуальной программной системы оптимизации адаптивного управления процессами бизнес-планирования в условиях неопределённости. Результаты получены в ходе работы по новому методу оптимизации адаптивного управления проектами, основанному на сетевом экономико-математическом моделировании. На базе этого метода разработана методика решения задачи оптимизации адаптивного управления процессами бизнес-планирования, которая в предлагаемой интеллектуальной программной системе поддержки принятия решений включает в себя блок, содержащий модель оптимизации адаптивного управления. В качестве целевой функции (оценочного функционала) в указанном методе рассматривается значение длительности периода времени для исполнения бизнес-плана, которое требуется минимизировать. Этот метод позволяет сформировать класс допустимых стратегий адаптивного управления процессом реализации для рассматриваемого бизнес-плана. В рамках этого класса стратегий формируется стратегия оптимального адаптивного управления реализацией процессами бизнес-планирования, вычисляются оптимальное время его реализации и оптимальный календарный график реализации бизнес-плана в целом, соответствующие стратегии оптимального адаптивного управления. Внедрение предлагаемого нового метода в интеллектуальную программную систему позволяет осуществить обратную связь и получить оптимальное время для исполнения бизнес-проекта в целом. Разработанная интеллектуальная система предназначена для автоматизации моделирования процессов бизнес-планирования и оптимизации адаптивного управления принятием решений при их реализации на основе сетевого экономико-математического моделирования, а также методов и инструментария разработки интеллектуальных программных систем. В созданной системе учитываются имеющиеся конкретные технико-экономические условия и информационное обеспечение. Полученные в работе результаты могут служить основой для создания интеллектуальных инструментальных систем поддержки принятия управленческих решений при осуществлении процессов бизнес-планирования в условиях информационной неопределённости и рисков. Читать дальше...
|