Материалы в свободном доступе

Материалы по номеру

Материалы по рубрикам

Автор статьи

Корреляционный анализ и прогнозирование SYN-флуд атак № 4(76) 31 августа 2018 года Рубрика: Защита информации Авторы: Бармина С. С., Таджибаева Ф. М., Тумбинская М. В. Скачать статью	Веб-ресурсы являются неотъемлемой частью жизни современного человека. Так же, как и другие элементы IT-сферы, они подвержены хакерским атакам. Среди лидеров атак можно выделить внедрение операторов SQL и межсайтовое выполнение сценариев. Несмотря на это, DDoS-атаки продолжают входить в топ-10 сетевых атак и приводить к серьезным сбоям работы веб-ресурсов. В статье рассмотрены DDoS-атаки, их классификация и методы защиты. Особое внимание уделено наиболее распространенному типу DDoS-атак — SYN-флуд атакам, анализу их временнόго ряда и прогнозированию. Продолжение...
Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов № 4(76) 31 августа 2018 года Рубрика: Модели и методики Авторы: Федорова Е. А., Рогов О. Ю., Федоров Ф. Ю. Скачать статью	Цель исследования — построение ансамбля классификаторов для прогнозирования банкротства российских предприятий. Эмпирическая база исследования включает 713 торговых компании (334 — банкроты). На основе количественных характеристик ROC-кривых и показателей прогностической способности моделей отбираются наиболее эффективные алгоритмы, формирующие ансамбль классификаторов. Доказана эффективность применения ансамбля классификаторов на основе голосования (точность метода превышает точность других алгоритмов классификации — метод случайных лесов, нейронная сеть, метод опорных векторов, логистическая регрессия и др.). Показано, что добавление макроэкономических факторов улучшает прогностическую способность почти всех методов до 8%. Продолжение...
Формирование структуры интеллектуальной системы анализа и рубрицирования неструктурированной текстовой информации в различных ситуациях № 4(76) 31 августа 2018 года Рубрика: Модели и методики Авторы: Дли М. И., Булыгина О. В., Козлов П. Ю. Скачать статью	Анализ электронных текстовых документов, написанных на естественном языке, является одной из важнейших задач, реализуемых в системах автоматизированного анализа лингвистической информации. Известно, что такие документы могут характеризоваться различными параметрами: размер, наличие структуры, частота упоминания ключевых слов и т. п. Проведенный анализ показал невозможность построения единой модели для рубрицирования неструктурированных текстовых документов в различных ситуациях. Для решения указанной проблемы предложен мультимодельный подход к рубрицированию, отличающийся комбинированным использованием интеллектуальных и вероятностностатистических методов анализа текстовых документов. Конкретная модель выбирается с использованием нечетко-логических алгоритмов на основе предложенных характеристик. Его применение позволит повысить точность отнесения электронных текстовых документов к конкретным рубрикам с учетом их специфики и различных целей практического применения в организации. Продолжение...

Корреляционный анализ и прогнозирование SYN-флуд атак

№ 4(76) 31 августа 2018 года
Рубрика: Защита информации
Авторы: Бармина С. С., Таджибаева Ф. М., Тумбинская М. В.

Скачать статью

Веб-ресурсы являются неотъемлемой частью жизни современного человека. Так же, как и другие элементы IT-сферы, они подвержены хакерским атакам. Среди лидеров атак можно выделить внедрение операторов SQL и межсайтовое выполнение сценариев. Несмотря на это, DDoS-атаки продолжают входить в топ-10 сетевых атак и приводить к серьезным сбоям работы веб-ресурсов. В статье рассмотрены DDoS-атаки, их классификация и методы защиты. Особое внимание уделено наиболее распространенному типу DDoS-атак — SYN-флуд атакам, анализу их временнόго ряда и прогнозированию.

Продолжение...

Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов

№ 4(76) 31 августа 2018 года
Рубрика: Модели и методики
Авторы: Федорова Е. А., Рогов О. Ю., Федоров Ф. Ю.

Скачать статью

Цель исследования — построение ансамбля классификаторов для прогнозирования банкротства российских предприятий. Эмпирическая база исследования включает 713 торговых компании (334 — банкроты). На основе количественных характеристик ROC-кривых и показателей прогностической способности моделей отбираются наиболее эффективные алгоритмы, формирующие ансамбль классификаторов. Доказана эффективность применения ансамбля классификаторов на основе голосования (точность метода превышает точность других алгоритмов классификации — метод случайных лесов, нейронная сеть, метод опорных векторов, логистическая регрессия и др.). Показано, что добавление макроэкономических факторов улучшает прогностическую способность почти всех методов до 8%.

Продолжение...

Формирование структуры интеллектуальной системы анализа и рубрицирования неструктурированной текстовой информации в различных ситуациях

№ 4(76) 31 августа 2018 года
Рубрика: Модели и методики
Авторы: Дли М. И., Булыгина О. В., Козлов П. Ю.

Скачать статью

Анализ электронных текстовых документов, написанных на естественном языке, является одной из важнейших задач, реализуемых в системах автоматизированного анализа лингвистической информации. Известно, что такие документы могут характеризоваться различными параметрами: размер, наличие структуры, частота упоминания ключевых слов и т. п. Проведенный анализ показал невозможность построения единой модели для рубрицирования неструктурированных текстовых документов в различных ситуациях. Для решения указанной проблемы предложен мультимодельный подход к рубрицированию, отличающийся комбинированным использованием интеллектуальных и вероятностностатистических методов анализа текстовых документов. Конкретная модель выбирается с использованием нечетко-логических алгоритмов на основе предложенных характеристик. Его применение позволит повысить точность отнесения электронных текстовых документов к конкретным рубрикам с учетом их специфики и различных целей практического применения в организации.

Продолжение...