Ученая степень
|
аспирант, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
|
E-mail
|
fedorovfedor92@mail.ru
|
Местоположение
|
г. Москва
|
Статьи автора
|
Цель исследования — построение ансамбля классификаторов для прогнозирования
банкротства российских предприятий. Эмпирическая база исследования включает 713 торговых компании (334 — банкроты). На основе количественных характеристик ROC-кривых
и показателей прогностической способности моделей отбираются наиболее эффективные
алгоритмы, формирующие ансамбль классификаторов. Доказана эффективность применения ансамбля классификаторов на основе голосования (точность метода превышает точность других алгоритмов классификации — метод случайных лесов, нейронная сеть, метод
опорных векторов, логистическая регрессия и др.). Показано, что добавление макроэкономических факторов улучшает прогностическую способность почти всех методов до 8%.
Читать дальше...
|