8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Материалы в свободном доступе

№ 6(78) 28 декабря 2018 года
Рубрика: Образовательное пространство
Авторы: Шполянская И. Ю., Долженко А. И., Прохорова А. М.

Скачать статью

Веб-технологии и электронный маркетинг предоставляют университетам новые возможности для организации более эффективного взаимодействия с потребителями образовательных услуг. Образовательный портал университета становится единой точкой взаимодействия университета со всеми категориями заинтересованных пользователей. Основная проблема, ограничивающая возможности использования образовательного портала в качестве действенного инструмента электронного маркетинга, заключается в отсутствии процедур оценки качества портала как на этапе проектирования, так и в ходе его эксплуатации. В статье описывается модель оценки качества портала вуза, использующая методы экспертной оценки и нечеткой логики, с точки зрения возможностей эффективного продвижения образовательных услуг.
Продолжение...

№ 6(78) 28 декабря 2018 года
Рубрика: Образовательное пространство
Авторы: Грачев А. И., Алексеева Т. В.

Скачать статью

Настоящая статья посвящена изучению применения технологии блокчейна в образовательной сфере. В ней рассмотрены преимущества, требования, а также возможные проблемы, которые могут возникнуть в процессе внедрения рассматриваемого решения. Проанализированы проекты, реализуемые в сфере образования с применением блокчейнплатформ, обоснована целесообразность применения блокчейна в образовании. Статья будет интересна руководителям учебных заведений и ученым, занятым исследованием настоящей технологии.
Продолжение...

№ 6(78) 28 декабря 2018 года
Рубрика: Эффективные алгоритмы
Авторы: Обычайко Д. С., Шихин В. А.

Скачать статью

Авторами решается проблема анализа надежности и процесса восстановления работоспособности киберфизических систем (КФС) на основе деления жизненного цикла на временные срезы, соответствующие предаварийному, аварийному, восстановленному и спрогнозированному состояниям. Построен граф состояний кибернетических и физических компонент и введены дифференциальные уравнения, связывающие вероятности возврата в рабочее состояние с интенсивностями отказов и восстановлений различного типа. Разработанная диаграмма принятия решений по восстановлению или замене соответствующего компонента позволяет производить обоснованный выбор варианта действий на возврат системы в рабочее состояние.
Продолжение...