8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Материалы в свободном доступе

Авторы: Росс Г. В., Конявский В. А.     Опубликовано в № 4(106) 25 августа 2023 года
Рубрика: Эффективные алгоритмы

Моделирование процессов социальной самоорганизации интеллектуальных агентов

Актуальность поставленной в статье задачи моделирования поведения человека связана с необходимостью активного развития экономики, обеспечивающей вовлечение в нее все большей доли молодого населения с высшим и средним специальным образованием. Вследствие государственного стимулирования бизнеса все больше людей готовы получать высшее образование или продолжать учиться на следующих ступенях. При исследовании процессов управления социальным поведением субъектов использован подход «система систем» (SoS), в рамках которого разрабатываются и изучаются различные методы моделирования, симуляции и анализа. В основе моделирования лежит мультиагентный принцип, механизм которого позволяет проводить анализ поведения самоорганизации интеллектуального агента (социального субъекта) и при необходимости изменять его поведение. Идеальным подходом реализации моделирования мультиагентной системы (МАС) поведения агента является эволюционно-симулятивная методология (ЭСМ), позволяющая разработать комплекс взаимосвязанных оптимизационных имитационных моделей, реализующий свойство самоорганизации интеллектуальных агентов. Сформулированы основные принципы управления самоорганизацией, в основе которой лежит теория равновесных случайных процессов (РСП), обеспечивающая возможность воздействия на любые доступные параметры и в любом их сочетании с помощью ЭСМ. Рассмотрены способы адаптации ЭСМ применительно к моделированию процесса социальной самоорганизации молодого человека, а также предложена графическая интерпретация социального развития, в качестве фазовых координат которого используются два параметра: социальный статус и уровень дохода. Разработаны модели косвенных методов управления, выбора направления развития карьерного роста человека в системе управления производством на основе динамического программирования. Приведены примеры реализации ЭСМ.

Ключевые слова

социальное поведение, система систем, мультиагентные системы, социальное моделирование, эволюционно-симулятивная методология, теория равновесных случайных процессов, косвенных методов управления

Автор статьи:

Росс Г. В.

Ученая степень:

докт. техн. наук, профессор, главный научный сотрудник, научная лаборатория «Семантического анализа и интеграции», Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова

Местоположение:

г. Москва, Россия

Автор статьи:

Конявский В. А.

Ученая степень:

докт. техн. наук, заведующий кафедрой защиты информации, Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет); научный руководитель, закрытое акционерное общество «Особое конструкторское бюро систем автоматизированного проектирования» (ЗАО «ОКБ САПР»)

Местоположение:

г. Москва, Россия