Купить статью

Для проведения экономического моделирования зачастую возникает необходимость в оценке взаимовлияния между несколькими социально-экономическими показателями. При этом рассматриваемые факторы имеют многокритериальную структуру, то есть к их изучению можно подходить с различных сторон. Целью настоящего исследования является разработка метода, основанного на применении математического моделирования, благодаря которому можно получить комплексную оценку макроэкономических процессов для выявления значимых характеристик социоэкономических объектов и использования их при прогнозировании. Предложенный авторами подход базируется на нахождении функций импульсного отклика и декомпозиций дисперсий прогноза ошибок с помощью построения векторных авторегрессионных моделей. Обобщенный анализ этих характеристик межфакторного взаимодействия дает комплексное представление об изучаемых вопросах. При прогнозировании же учитываются силы влияния многокритериального фактора, рассматриваемого с различных аспектов. Это позволяет выбрать наиболее приоритетные меры, способствующие повышению уровня социально-экономического развития региона. Предложенный метод был протестирован на примере изучения взаимосвязи между социальными факторами миграционных потоков и уровнем занятости в Российской Федерации. В качестве эконометрического аппарата выбрана модель панельной векторной авторегрессии. Выбор указанной модели обусловлен как поставленной целью, так и структурой, имеющейся в распоряжении авторов базы данных. Исследование проводилось в разрезе трех социальных аспектов, характеризующих миграционные потоки, а именно взяты данные динамики количества прибывшего и убывшего трудоспособного населения, а также смоделированы процессы, учитывающие уровень образования респондентов и их гражданскую принадлежность. Благодаря использованию построенных в работе моделей авторами найдены обобщенные функции импульсных откликов и декомпозиция дисперсий прогноза ошибок. На основе полученных результатов сформирован ансамбль моделей, получен прогноз, учитывающий значимость каждого признака, и проведен сравнительный анализ. Научную строгость анализа и прикладное значение проведенной работы обеспечивают методы эконометрического моделирования. Практическая реализация осуществлялась с использованием интерпретируемого языка программирования R.