Купить статью

Территориальное неравенство в доступе к медицинской помощи является актуальной проблемой для системы здравоохранения Российской Федерации. Значительные различия в транспортной доступности, кадровом обеспечении и пространственном распределении медицинских учреждений осложняют процесс принятия обоснованных управленческих решений, особенно в регионах с неравномерной плотностью населения и фрагментированной инфраструктурой. В связи с этим возникает необходимость в разработке формализованных и воспроизводимых подходов к оценке доступности медицинских услуг, адаптированных к региональной специфике и пригодных для цифровой реализации. Целью настоящего исследования является разработка методики оценки потенциальной доступности медицинских учреждений, основанной на модифицированной гравитационной модели и реализуемой в виде алгоритма, учитывающего транспортные затраты, ресурсную емкость учреждений, перекрытие зон обслуживания. В отличие от традиционных моделей, таких как 2­SFCA и классических гравитационных моделей, предложенный подход предусматривает возможность калибровки параметров на основе эмпирических данных и учитывает конкуренцию между территориями за ресурсы здравоохранения. Методологическая основа включает экспоненциальную функцию пространственного затухания и двойную нормализацию по совокупному предложению. Новизна методики заключается в интеграции этих компонентов в единый расчетный индекс потенциальной пространственной доступности, пригодный для масштабируемой цифровой реализации. Алгоритм реализован в программной среде R с использованием маршрутизатора ­OSRM для расчета времени в пути по дорожной сети. Апробирование модели было проведено на примере муниципальных образований Свердловской области. Результаты апробирования (коэффициент детерминации R² = 0,252, средняя абсолютная процентная ошибка ­MAPE < 28 %) подтвердили интерпретируемость и прикладную значимость модели. Предложенный подход может быть использован для мониторинга доступности медицинских услуг, выявления территорий с дефицитом ресурсов здравоохранения и планирования их пространственного распределения. Кроме того, данный подход может быть адаптирован для применения в других сферах социальной инфраструктуры.