Купить статью

Процессы землепользования являются базовыми экономическими процессами, определяющими эффективность функционирования социально-экономических систем. В большей степени это относится к крупным городским агломерация, для которых данные процессы прямо и косвенно существенно влияют на объемы поступлений в бюджеты различных уровней, а также определяют инвестиционную привлекательность регионов. В результате принципы рационального землепользования должны базироваться на результатах системного анализа и математического моделирования влияния факторов внешней и внутренней среды на все субъекты, которые задействованы в процессах применения земляных участков как важнейшего ресурса городской экономики. Статья посвящена разработке двухуровневых моделей, которые предполагают использование регрессионного анализа для определения характеристик матрицы игры при наличии достаточно большого числа игроков с различными интересами. Такой подход отличается возможностью более полного учета факторов, оказывающих влияние на эффективность землепользования, при проведении оценки интенсивности землепользования в крупных городах и агломерациях в условиях волатильности внешней среды. В результате построение модели множественной регрессии, описывающей влияние факторов и последующего матричного моделирования теоретико-игровых конфликтных ситуаций при землепользовании, позволяет осуществлять поддержку принятия решений при разработке инвестиционных программ развития территорий. В статье рассмотрен пример применения предложенного подхода для анализа факторов, оказывающих значительное влияние на эффективность землепользования в Московской агломерации. Результаты регрессионного анализа позволили сделать вывод, что предикатом повышения финансово-экономической отдачи при реализации процессов землепользования является уровень инвестиций в основной капитал. На примере Московской агломерации также показано, что полученные результаты регрессионного анализа могут быть использованы при построении теоретико-игровых моделей землепользования, которые, в свою очередь, целесообразно применять при поддержке решений по государственному управлению рынков земельных участков различного назначения.