Авторы

Оценка эффективности землепользования в городских агломерациях на основе регрессионно-игрового моделирования

Процессы землепользования являются базовыми экономическими процессами, определяющими эффективность функционирования социально-экономических систем. В большей степени это относится к крупным городским агломерация, для которых данные процессы прямо и косвенно существенно влияют на объемы поступлений в бюджеты различных уровней, а также определяют инвестиционную привлекательность регионов. В результате принципы рационального землепользования должны базироваться на результатах системного анализа и математического моделирования влияния факторов внешней и внутренней среды на все субъекты, которые задействованы в процессах применения земляных участков как важнейшего ресурса городской экономики. Статья посвящена разработке двухуровневых моделей, которые предполагают использование регрессионного анализа для определения характеристик матрицы игры при наличии достаточно большого числа игроков с различными интересами. Такой подход отличается возможностью более полного учета факторов, оказывающих влияние на эффективность землепользования, при проведении оценки интенсивности землепользования в крупных городах и агломерациях в условиях волатильности внешней среды. В результате построение модели множественной регрессии, описывающей влияние факторов и последующего матричного моделирования теоретико-игровых конфликтных ситуаций при землепользовании, позволяет осуществлять поддержку принятия решений при разработке инвестиционных программ развития территорий. В статье рассмотрен пример применения предложенного подхода для анализа факторов, оказывающих значительное влияние на эффективность землепользования в Московской агломерации. Результаты регрессионного анализа позволили сделать вывод, что предикатом повышения финансово-экономической отдачи при реализации процессов землепользования является уровень инвестиций в основной капитал. На примере Московской агломерации также показано, что полученные результаты регрессионного анализа могут быть использованы при построении теоретико-игровых моделей землепользования, которые, в свою очередь, целесообразно применять при поддержке решений по государственному управлению рынков земельных участков различного назначения. Читать дальше...

Создание и применение графовых моделей к задачам найма сотрудников

В работе представлена математическая модель процесса найма персонала, основанная на интеграции графовых методов и блокчейн-верификации. В отличие от традиционных подходов к оценке и отбору сотрудников в процессе найма, предложенная модель учитывает сетевые характеристики кандидатов, такие как степенная центральность, коэффициент посредничества и PageRank, а также использует доверительные коэффициенты (Trust Score) для прогнозирования успешности найма. Проведен анализ кластерной структуры взаимодействий между кандидатами, работодателями, ­­HR-платформами и сертификационными центрами, что позволяет выявить ключевые закономерности в формировании профессиональных сетей. Научная новизна исследования заключается в разработке комплексного алгоритма подбора персонала, который, помимо стандартных ­­HR-метрик, использует графовые показатели и механизмы блокчейн-верификации для повышения прозрачности и точности процесса найма. Впервые предложена методология расчета доверительных коэффициентов на основе анализа сетевых связей, что позволяет объективизировать процесс принятия решений в ­­HR-аналитике. Результаты исследования показывают, что внедрение графовых методов в процесс подбора сотрудников сокращает время подбора персонала на 32 %, снижает вероятность неподходящего найма на 18 % и повышает точность предсказания успешности кандидатов до 85 %. Расчет указанных показателей выполнен на выборке из 6500 кандидатов с использованием инструментов статистического анализа, Python-библиотек NetworkX, а также средств визуализации. Выявлена зависимость между высокими значениями Trust Score и степенной центральности и успешностью найма. Данные выводы подтверждают перспективность использования графовых нейросетей и блокчейн-верификации в автоматизированных ­­HR-системах, обеспечивая переход от субъективных методов оценки к цифровым моделям поддержки принятия решений в управлении персоналом. Читать дальше...