8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Купить статью

Авторы: Росс Г. В., Конявский В. А.     Опубликовано в № 6(108) 25 декабря 2023 года
Рубрика: Управление ресурсами

Оптимальное управление нормированием запасов на основе эволюционно-симулятивной модели

Современная экономика характеризуется массовым производством и внедрением в рамках цифровых экосистем производственных сервисов, которые оказывают заказчику содействие в получении конечных результатов, в частности в организации закупочной деятельности радиоэлектронных компонентов. Актуальность задачи оптимального управления нормированием запасов связана с разработкой сервиса, минимизирующего риски, возникающие за счет неопределенности таких факторов, как поступление запросов на товар и его поставку, цены поставщика и отпускные цены и т. д. Рассматриваются вопросы разработки экономико-математических моделей оптимизации нормирования запасов применительно к специфике вертикально-интегрированных компаний и юридически независимых организаций, работающих в условиях рыночной экономики на принципах канбан. Показано, что в условиях неопределенности использование нормативов позволяет повысить эффективность системы управления запасами. Обоснована возможность представления системы управления запасами в виде эволюционно-симулятивной модели. Приведена процедура сведения задачи нормирования запасов к канонической форме ­ЭСМ. Выявлены особенности систем управления запасами на примерах ­ЭСМ Stock для ­ВИК и ­ЭСМ Zapas для независимых компаний. Определены способы расчета производных нормативов: среднего количества поставок, среднего интервала между поставками и т. д. Вкладом авторов статьи является разработка ­ЭСМ применительно к нормированию запасов, в которой сочетаются имитационные модели (оценок фактических вариантов издержек завышения и занижения относительно планового норматива запаса ­РЭК, а также оценок ожидаемых размеров издержек (рисков), полученных в статистических испытаниях) с оптимизационными моделями, реализованными на основе теории равновесных случайных процессов. В качестве критерия нормирования запасов используется совокупная стратегия, т. е. стратегия, направленная на минимизацию суммы рисков завышения и занижения. Проведенные экспериментальные исследования моделей Stock и Zapas с использованием модуля Equilibrium авторской системы Decision позволяют в режиме реального времени моделировать различные варианты исследуемых нормативов.

Ключевые слова

эволюционно-симулятивная модель, нормирование запасов, риск завышения, риск занижения, управление запасами, нормативы запаса, цифровая экосистема, равновесные случайные процессы

Автор статьи:

Росс Г. В.

Ученая степень:

докт. техн. наук, профессор, главный научный сотрудник, научная лаборатория «Семантического анализа и интеграции», Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова

Местоположение:

г. Москва, Россия

Автор статьи:

Конявский В. А.

Ученая степень:

докт. техн. наук, заведующий кафедрой защиты информации, Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет); научный руководитель, закрытое акционерное общество «Особое конструкторское бюро систем автоматизированного проектирования» (ЗАО «ОКБ САПР»)

Местоположение:

г. Москва, Россия