Купить статью

Современные условия хозяйствования отличаются высокой степенью неопределенности и сложности, слабо поддающейся формализации. Нечеткие когнитивные карты позволяют решить эту задачу – справиться со сложностью, но к построению когнитивных карт привлекают экспертов, объективность мнений которых может вызывать сомнения. В связи с этим задача разработки аналитического инструментария, позволяющего повысить осведомленность лиц, принимающих решения, о реальном положении дел в организации и во внешней среде, является актуальной, т. к. способствует росту эффективности их деятельности. В статье предложена и апробирована процедура автоматизированного построения причинно-следственной диаграммы с использованием статистических методов, а также методов и моделей машинного обучения. С помощью современных методов тематического моделирования выявляются ключевые темы (концепты) в рассматриваемой области за рассматриваемый промежуток времени. Далее используется модель Doc2Vec для того, чтобы получить числовой вектор фиксированной длины из выявленных тем. Затем используется тест Грэнджера, чтобы установить возможность причинно-следственной зависимости между найденными темами. Построенная причинно-следственная диаграмма позволяет описать текущую ситуацию и осознать ключевые концепты в рассматриваемой области. По данным российских ­СМИ за 20 лет (с 2002 по 2021 г.) была построена причинно-следственная диаграмма, отражающая проблемы стратегического управления в России. Проведенный анализ позволил сделать вывод, что тема, посвященная проектам России, является наиболее значимой в рассматриваемой области.