В настоящее время развитие средств коммуникации и способов обмена информацией оказывает существенное влияние на все стороны деятельности производственно-хозяйствующих субъектов, в том числе на их уровень инновационного потенциала. Также как следствие можно отметить высокую степень интеграции отдельных элементов и субъектов в рамках инновационной деятельности и взаимозависимость частей таких формирований, тесно взаимосвязанных сетью различных процессов. Усложнение самих инновационных процессов, их высокая стоимость, рискованность, комплексный характер, лежащие в самой природе инноваций, а также специализация отдельных субъектов на частных операциях и этапах реализации только усиливают данные тенденции. Можно выделить ряд существующих прикладных инструментов, направленных на обеспечение информационной безопасности при формировании и передаче данных различного рода, имеющих как открытый, так и конфиденциальный характер. Например, частично позволяют решить проблему системы туннелирования трафика на базе OpenVPN или WireGuard-туннелей, а другие программные решения предоставляют потенциал расширяемого облака (Nextcloud). Однако, проводя анализ функциональности данных решений, можно выделить недостатки, не позволяющие выполнить их внедрение в процессы инновационного развития сложных производственно-хозяйственных систем. Так, существующие решения туннелирования трафика не адаптированы для развертки в корпоративных масштабах с наличием гибкой оргструктуры. В решениях на базе Nextcloud выделяются недостатки сложностиконфигурациисервераизатратнапервичнуюконфигурациюПО.Длярешения указанных выше проблем в статье предлагается разработанная интеллектуальная система туннелирования трафика с использованием дополнительных средств первичной автоматизированной инициализации соединения за счет нейронного модуля на базе OpenVPN. В качестве авторизирующего сервера использована динамическая система раздачи цифровых отпечатков с двухсторонним обменом ключами. Разработанное программное решение было протестировано, и приведено сравнение с существующими аналогами. В результате можно отметить, что разработанное решение не уступает существующим способам и впоследствии может быть использовано для обеспечения безопасного информационно-коммуникационного обмена между субъектами научно- промышленного кластера при реализации инновационных процессов.
Ключевые слова
туннелирование трафика, двухфакторная аутентификация, научно-промышленная кооперация, нейросетевое прогнозирование, оптимизация траффика, инновационный процесс