Авторы

Контроллинг информационных потоков в инновационных территориальных промышленных кластерах

Памяти главного редактора А. А. Емельянова

20 сентября 2020 г. скоропостижно скончался известный российский учёный Александр Анатольевич Емельянов – доктор экономических наук, профессор, Почётный работник высшего профессионального образования Российской Федерации, профессор Национального исследовательского университета «Московский энергетический институт», главный редактор журнала «Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics», член правления НП «Национальное общество имитационного моделирования», лауреат общественного рейтинга «ТОП-100 самых цитируемых российских учёных по данным РИНЦ» в научном разделе «Информатика». Читать дальше...

Разработка безопасной системы нейронного туннелирования траффика с постоценкой производительности работы

В настоящее время развитие средств коммуникации и способов обмена информацией оказывает существенное влияние на все стороны деятельности производственно-хозяйствующих субъектов, в том числе на их уровень инновационного потенциала. Также как следствие можно отметить высокую степень интеграции отдельных элементов и субъектов в рамках инновационной деятельности и взаимозависимость частей таких формирований, тесно взаимосвязанных сетью различных процессов. Усложнение самих инновационных процессов, их высокая стоимость, рискованность, комплексный характер, лежащие в самой природе инноваций, а также специализация отдельных субъектов на частных операциях и этапах реализации только усиливают данные тенденции. Можно выделить ряд существующих прикладных инструментов, направленных на обеспечение информационной безопасности при формировании и передаче данных различного рода, имеющих как открытый, так и конфиденциальный характер. Например, частично позволяют решить проблему системы туннелирования трафика на базе OpenVPN или WireGuard-туннелей, а другие программные решения предоставляют потенциал расширяемого облака (Nextcloud). Однако, проводя анализ функциональности данных решений, можно выделить недостатки, не позволяющие выполнить их внедрение в процессы инновационного развития сложных производственно-хозяйственных систем. Так, существующие решения туннелирования трафика не адаптированы для развертки в корпоративных масштабах с наличием гибкой оргструктуры. В решениях на базе Nextcloud выделяются недостатки сложностиконфигурациисервераизатратнапервичнуюконфигурациюПО.Длярешения указанных выше проблем в статье предлагается разработанная интеллектуальная система туннелирования трафика с использованием дополнительных средств первичной автоматизированной инициализации соединения за счет нейронного модуля на базе OpenVPN. В качестве авторизирующего сервера использована динамическая система раздачи цифровых отпечатков с двухсторонним обменом ключами. Разработанное программное решение было протестировано, и приведено сравнение с существующими аналогами. В результате можно отметить, что разработанное решение не уступает существующим способам и впоследствии может быть использовано для обеспечения безопасного информационно-коммуникационного обмена между субъектами научно- промышленного кластера при реализации инновационных процессов. Читать дальше...

Анализ и тестирование алгоритмов нейросетевой TCP/IP маршрутизации пакетов в частных виртуальных туннелях

К одной из наиболее важных составляющих сети Интернет относятся системы контроля и управления трафиком. С целью достижения бесперебойного информационно-коммуникационного взаимодействия организация процесса непрерывно видоизменяется, охватывая не только отдельные подсети, но и сетевые архитектуры вида p2p. В число доминирующих направлений совершенствования сетевой структуры входят технологии 5G, IoT и сети ­SDN, однако их внедрение в практику оставляет без удовлетворительного решения вопрос обеспечения информационной безопасности сетей, построенных на их основе. Существующие топологии развертки виртуального туннеля и компоненты интеллектуального распределения трафика обеспечивают лишь частичное решение, в частности в виде задач управления доступом на основе трафика пользователя и обеспечения безопасности за счет выделенных пользовательских сертификатов. Особое значение развертка туннеля имеет в тех случаях, когда необходимо обеспечить согласованность и координацию работы сложных социально-экономических систем, примером которых может служить информационно-коммуникационный обмен между участниками научно-промышленных кластеров, формируемых для реализации проектов создания инновационных продуктов. Однако существующим решениям сопутствуют недостатки в виде необходимости приобретения лицензии для полнофункционального доступа к программному продукту и специализированной настройки клиент-серверной аутентификации, обеспечивающей безопасный доступ к удаленному сетевому маршруту. Предлагаемый авторами подход на основе нейросетевого распределения трафика между клиентами частной выделенной сети позволяет отмеченные недостатки устранить. На этом принципе создана и проверена посредством модульного тестирования многомодульная система интеллектуальной маршрутизации пакетов. Представлен анализ эффективности применения обученной модели распределения сетевых адресов в сравнении с использованием ­DHCP-сервера на основе пакета isc-dhcp-server, распространяемого в качестве службы dhcpd. Читать дальше...