Ученая степень
|
докт. техн., наук, доцент кафедры менеджмента и информационных технологий филиала Национального исследовательского университета «МЭИ» в Смоленске |
---|---|
E-mail
|
ovstoyanova@list.ru |
Местоположение
|
г. Смоленск |
Статьи автора
|
Метод интеллектуального управления информационными ресурсами промышленного предприятияУспешность функционирования современного промышленного предприятия в значительной степени определяется эффективностью использования имеющегося ресурсного потенциала, в том числе информационного. Это обусловливает актуальность задачи разработки интеллектуальных методов управления информационными ресурсами промышленных предприятий. Читать дальше... Технология динамического контроллинга в промышленностиЭкономическая эффективность современных промышленных предприятий в значительной степени определяется эффективностью реализуемых процессов стратегического управления и контроля, которая, в свою очередь, зависит от выбранного методического аппарата постановки конечных и промежуточных целей организации и определения способов их достижения. В связи с этим возрастает роль механизмов стратегического и оперативного контроля, который основан на анализе информационных потоков, характеризующих внутреннюю среду предприятия. Читать дальше... Нейро-нечеткий метод построения моделей сложных объектовВ настоящее время роль информационных технологий в различных сферах человеческой деятельности постоянно возрастает, при этом наблюдается смена приоритетов в направлении их использования. Если раньше информационные технологии использовались в основном только для хранения, извлечения и передачи информации, то сейчас существенное внимание уделяется развитию алгоритмов интеллектуального анализа данных. Одно из направлений в этой области — использование аппарата гибридных нейронных сетей. Читать дальше... Метод учета нестационарности в темпорально-логической модели проектаПроведен анализ нестационарностей, возникающих в процессе управления проектами на промышленных предприятиях, и их влияние на структуру проекта. Рассмотрен метод учета нестационарности структуры в темпорально-логической модели проекта. Приведен пример практического использования данного метода.
Читать дальше...
Управление проектами наноиндустрии на основе комплексной адаптирующейся моделиРазвитие наноиндустрии в РФ ограничивается отсутствием эффективных методов проектного управления, позволяющих уменьшить барьеры при переходе от научных исследований к производству нанопродукции. Это обуславливает актуальность задачи разработки новых подходов, учитывающих особенности проектов и проектного управления в данной сфере. В статье рассмотрен один из таких подходов, использующий для организации проектного управления комплексную адаптирующуюся модель. Читать дальше...Модель оценки траекторий для управления проектами в сфере наукоемкой промышленной продукцииПроект по созданию и организации производства наукоемкой промышленной продукции включает комплекс взаимосвязанных задач по проектированию и подготовке выпуска.
Такие проекты имеют ряд особенностей, обусловливающих необходимость модификации
существующих методов и моделей проектного управления. Использование предлагаемой
модели проекта даст возможность оценки его траекторий в различные моменты времени.
В результате управление проектом становится устойчивым в условиях информационной
неопределенности.
Читать дальше...
Новое применение моделей компетенций в задачах управления персоналомВ настоящее время сфера управления персоналом (HRM) претерпевает серьезные изменения,
вызванные, том числе, воздействием информационных технологий. Технологии обеспечивают
новые возможности для компаний в сфере HRM, но создают и дополнительные вызовы. Для
преодоления этих вызовов необходимо не только внедрять новые HRM инструменты, но и
расширять области использования существующих. В статье представлены результаты анализа
задач управления персоналом с точки зрения изменения их содержания, а также использования
управленческих инструментов, информационных систем и технологий. Выделены возможности
и эффекты, обеспечиваемые современными инструментами и технологиями, и рассмотрены
возникающие проблемы. На основании данных результатов определены перспективные
области применения модели компетенций, как одного из актуальных инструментов управления
персоналом, и предложны алгоритмы, позволяющие интегрировать модель компетенций
в информационную инфраструктуру компаний. Подробно рассмотрен алгоритм выбора
обучающих курсов/программ подготовки персонала, основанный на использовании модели
компетенций. При расчете рейтинга курсов учитывается не только содержание курсов и их
стоимость, но текущий и целевой уровни сформированности компетенций сотрудников.
Расширение области использования модели компетенций путем реализации предложенных
алгоритмов поддержки принятия решений по планированию мероприятий в сфере развития
персонала позволит компаниям обеспечить дополнительные эффекты. К таким эффектам
относится рост эффективности мероприятий по обучению персонала, повышение лояльности
и приверженности сотрудников за счет полного понимания карьерных перспектив с учетом
новых проектов и стратегических инициатив компании.
Читать дальше...
Механизмы адаптации образовательных программ к требованиям рынка труда: опыт направления «Бизнес-информатика»Проведенное исследование показало, что ключевыми проблемами в сфере подготовки
специалистов по междисциплинарным направлениям являются отсутствие единого
понимания содержания профессиональных компетенций; разнообразие запросов на
знания и навыки выпускников; высокая скорость изменений требований рынка труда.
В работе выделены основные механизмы непрерывной адаптации образовательных
программ к реалиям рынка труда и описаны процедуры их реализации, апробированные
в Санкт-Петербургском государственном университете при актуализации образовательных
программ бакалавриата и магистратуры направления «Бизнес-информатика».
Читать дальше...
Памяти главного редактора А. А. Емельянова20 сентября 2020 г. скоропостижно скончался известный российский учёный Александр Анатольевич Емельянов – доктор экономических наук, профессор, Почётный работник высшего профессионального образования Российской Федерации, профессор Национального исследовательского университета «Московский энергетический институт», главный редактор журнала «Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics», член правления НП «Национальное общество имитационного моделирования», лауреат общественного рейтинга «ТОП-100 самых цитируемых российских учёных по данным РИНЦ» в научном разделе «Информатика». Читать дальше... Метод планирования изменений НИОКР в производственных компаниях с использованием комплекса моделейВ работе представлен метод планирования изменений НИОКР в производственных компаниях, реализующих проекты цифровой трансформации. Актуальность разработки такого метода обусловлена ростом числа факторов, влияющих на принятие решений, и увеличением сложности оценивания их влияния. Классические методы планирования изменений в таких случаях не обеспечивают требуемого уровня объективности и достоверности оценок. Объект исследования – промышленные компании, ведущие активную научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую разработку. Предмет исследования – методы и алгоритмы планирования изменений процессов НИОКР в условиях реализации компаниями проектов цифровой трансформации. Цель исследования – разработка метода планирования процессов НИОКР, позволяющего учесть изменения в компании, связанные с проектами цифровой трансформации. В основе предлагаемого метода – анализ несоответствий текущей архитектуры компании целевой архитектуре и поиск решений, направленных на устранение этих несоответствий. Для количественной оценки результативности планируемых изменений предлагается использовать интегральный показатель «уровень удовлетворенности стейкхолдеров». Расчет данного показателя производится с использованием комплекса моделей, последовательность построения и применения которых определяет предложенный метод. В работе описаны этапы метода, решаемые на них задачи, используемые инструменты и получаемые результаты. Примеры результатов работы метода при планировании изменений НИОКР служат для обеспечения лучшего понимания изложенных идей. Читать дальше... Метод поддержки принятия решений по управлению научными исследованиями и разработками на основе комплекса моделейНаучные исследования и разработки (НИОКР) обеспечивают стабильное функционирование и формируют инновационный потенциал большинства компаний производственного сектора. Неэффективное управление НИОКР приводит к тому, что многие начатые проекты выходят за рамки планируемых сроков и бюджетов, а значительная часть промежуточных результатов НИОКР не доводится до конца. Сложность управления научными исследованиями и разработками связана с высокой информационной неопределенностью в отношении результативности НИОКР и производительности исполнителей. В статье рассмотрен метод поддержки принятия решений по управлению научными исследованиями и разработками в компаниях, основанный на использовании комплекса моделей. Для снижения информационной неопределенности при решении различных задач управления предложено использовать онтологическую модель интеллектуального капитала компании, имитационные модели процессов НИОКР и отдельных стадий, нечетко-логические модели для получения интегральных оценок управленческих решений. Метод обеспечивает основу для принятия решений о возможности и целесообразности использования ранее полученных результатов НИОКР (научно-технического задела); целесообразности реализации предлагаемого проекта на основе оценки его выполнимости; об организации проекта (объемно-календарное планирование); о распределении ресурсов на задачи; стимулировании исполнителей; планировании активностей по дополнительному обучению и организации информационной поддержки. В статье приведено общее описание метода, а также пример его использования для поддержки принятия решения о целесообразности реализации проекта НИОКР на основе оценки его выполнимости. В качестве альтернатив рассматривается две структуры организации процесса научных исследований и разработок в производственной компании. После выбора лучшей структуры проводится оценка влияния качества кадрового обеспечения на интегральную оценку выполнимости. Читать дальше... |