Материалы в свободном доступе

Материалы по номеру

Материалы по рубрикам

Автор статьи

Использование паттерна «абстрактная фабрика» в реализации модуля валидации и преобразования данных интерпретатора BlockSet № 1(67) 27 февраля 2017 года Рубрика: Технологии разработки программного обеспечения Авторы: Кейно П. П., Ярмухаметов Ф. Ф. Скачать статью	В работе показана архитектура модуля обработки данных, используемого в интерпретаторе декларативного языка моделирования BML. В статье дается теоретическое обоснование и рассматривается практическое применение элемента «Block» в рамках языка BML. В работе также описывается архитектура класса элемента и его дочерних классов, дается детальное обоснование использования паттерна «абстрактная фабрика». Продолжение...
Система поддержки принятия решений «ELECTRE» № 1(67) 27 февраля 2017 года Рубрика: Системы поддержки принятия решений Автор статьи: Кравченко Т. К. Скачать статью	Аналитическое обоснование решений с помощью систем поддержки принятия решений является перспективным направлением исследований. Наиболее распространенные системы поддержки принятия решений, как правило, используют методы анализа иерархий и аналитических сетей Томаса Л. Саати, что не всегда приводит к желаемым результатам, поскольку каждый метод основан на определенных предпосылках и не является универсальным. Новизна работы заключается в том, что автором создана информационная система поддержки принятия решений «ELECTRE», позволяющая на практике использовать ряд методов этого семейства, работающих в одной программной среде. Продолжение...
Проверка точности интервального прогнозирования на основе доверительных оценок вероятностей № 1(67) 27 февраля 2017 года Рубрика: Модели и методики Авторы: Краковский Ю. М., Лузгин А. Н. Скачать статью	Предложено алгоритмическое и программное обеспечение интервального прогнозирования динамических показателей на основе адаптивной вероятностно-статистической кластерной модели, когда вместо неизвестных вероятностей учитываются одновременно их точечные и интервальные оценки при выбранной доверительной вероятности. Показано, что такой комбинированный подход приводит к улучшению точности интервального прогнозирования и, как следствие, повышает качество принятия управленческих решений. Все результаты в данной статье получены с использованием свободно распространяемого языка программирования для статистической обработки данных «R», на базе которого создан специальный программный комплекс для конечного пользователя. Продолжение...

Использование паттерна «абстрактная фабрика» в реализации модуля валидации и преобразования данных интерпретатора BlockSet

№ 1(67) 27 февраля 2017 года
Рубрика: Технологии разработки программного обеспечения
Авторы: Кейно П. П., Ярмухаметов Ф. Ф.

Скачать статью

В работе показана архитектура модуля обработки данных, используемого в интерпретаторе декларативного языка моделирования BML. В статье дается теоретическое обоснование и рассматривается практическое применение элемента «Block» в рамках языка BML. В работе также описывается архитектура класса элемента и его дочерних классов, дается детальное обоснование использования паттерна «абстрактная фабрика».

Продолжение...

Система поддержки принятия решений «ELECTRE»

№ 1(67) 27 февраля 2017 года
Рубрика: Системы поддержки принятия решений
Автор статьи: Кравченко Т. К.

Скачать статью

Аналитическое обоснование решений с помощью систем поддержки принятия решений является перспективным направлением исследований. Наиболее распространенные системы поддержки принятия решений, как правило, используют методы анализа иерархий и аналитических сетей Томаса Л. Саати, что не всегда приводит к желаемым результатам, поскольку каждый метод основан на определенных предпосылках и не является универсальным. Новизна работы заключается в том, что автором создана информационная система поддержки принятия решений «ELECTRE», позволяющая на практике использовать ряд методов этого семейства, работающих в одной программной среде.

Продолжение...

Проверка точности интервального прогнозирования на основе доверительных оценок вероятностей

№ 1(67) 27 февраля 2017 года
Рубрика: Модели и методики
Авторы: Краковский Ю. М., Лузгин А. Н.

Скачать статью

Предложено алгоритмическое и программное обеспечение интервального прогнозирования динамических показателей на основе адаптивной вероятностно-статистической кластерной модели, когда вместо неизвестных вероятностей учитываются одновременно их точечные и интервальные оценки при выбранной доверительной вероятности. Показано, что такой комбинированный подход приводит к улучшению точности интервального прогнозирования и, как следствие, повышает качество принятия управленческих решений. Все результаты в данной статье получены с использованием свободно распространяемого языка программирования для статистической обработки данных «R», на базе которого создан специальный программный комплекс для конечного пользователя.

Продолжение...