№ 5(77)
30 октября 2018 года
Рубрика: Информационная инфраструктура Авторы: Дли М. И., Булыгина О. В., Козлов П. Ю., Росс Г. В. |
Проведено исследование задач и методов автоматизированного рубрицирования текстов
и оценены их перспективы для анализа неструктурированных электронных текстовых документов с учетом особенностей обращений граждан, поступающих в органы власти. Разработана
архитектура информационной системы автоматизированного анализа таких документов, реализующая предложенный мультимодельный подход к рубрицированию, основанный на комплексном использовании интеллектуальных и вероятностно-статистических методов. Приведена процедура обработки обращений, поступающих в органы власти, с использованием системы документооборота и разработанной информационной системы.
Продолжение...
|
---|---|
Информационный обмен представляется основой развития цифровой экономики.
Для его организации необходимо создание инфраструктуры, которая будет являться поставщиком актуальных данных о базовых объектах и предоставлять словари для выполнения транзакций с ними. В статье рассмотрены основные направления, по которым необходимо создавать шаблоны с использованием инфраструктурных элементов. На оперативном
уровне управления использование шаблонов позволит быстро создавать модели, легко
читать их, избегать глобальных ошибок. На стратегическом уровне шаблоны позволят выработать согласованную политику в области целеполагания, увязать стратегии отдельных
участников между собой.
Продолжение...
|
|
№ 5(77)
30 октября 2018 года
Рубрика: Защита информации Авторы: Семенов В. В., Лебедев И. С., Сухопаров М. Е. |
Авторами исследована задача определения состояния информационной безопасности
объектов с использованием информации сигналов наводок электромагнитных излучений отдельных элементов устройств киберфизических систем. Рассмотрены основные побочные каналы, с помощью которых представляется возможным произвести мониторинг
состояния системы и анализ программно-аппаратной среды. Подобные «независимые»
способы мониторинга позволяют проанализировать состояние системы на основе внешних
поведенческих характеристик в рамках концептуальных моделей автономных агентов.
В статье рассмотрены статистические характеристики сигналов, позволяющих идентифицировать изменения состояния локальных устройств систем. Проведен эксперимент,
направленный на получение статистической информации о работе отдельных элементов
киберфизических систем. Исследована эффективность подхода на основе нейронных сетей
для решения описанной задачи классификации, в частности, двухслойных нейронных сетей прямого распространения с сигмоидальной передаточной функцией в скрытых слоях.
Результаты экспериментов показали, что предложенный подход превосходит по качеству
детектирования аномальных состояний классификацию на основе внутренних показателей
функционирования системы. При минимальном времени накопления статистической информации с использованием предложенного подхода на основе нейронных сетей становится
возможным выявить требуемое состояние системы с вероятностью близкой к 0,85. Предложенный подход к анализу статистических данных на основе нейронных сетей может
быть использован в качестве дополнительного независимого элемента для определения
состояний информационной безопасности автономных устройств киберфизических систем.
Продолжение...
|