Предлагается метод классификации рукописных образов из графического файла, основанный на выделении точек, несущих наибольшую информацию об их идентификации с последующей обработкой и инвертированием информации по положению, масштабу и толщине. Среди отдельных подпрограмм для анализа и обобщения данных—функция обработки и нейронная сеть. Данный алгоритм может быть использован для распознавания цифр с анкет и документов. Он опробован при анализе символов, подверженных искажению и зашумлению. Продолжение... |
|
№ 2(20)
01 марта 2009 года
Рубрика: Системы поддержки принятия решений Авторы: Бугорский В. Н., Тасин В. А. |
В статье рассматриваются основные методологические проблемы, связанные с внедрением информационных систем для поддержки планирования на предприятиях связи, и намечены пути их решения. Дан подробный сопоставительный анализ двух наиболее распространенных на рынке информационных систем. Продолжение... |
В настоящее время многие компании как в России, так и за рубежом своей ближайшей задачей видят закрепление на рынке электронной коммерции. Эта тенденция делает весьма актуальной задачу разработки новых подходов к оценке стоимости виртуальных предприятий. Продолжение... |