Материалы в свободном доступе

Материалы по номеру

Материалы по рубрикам

Автор статьи

Классификация объектов с использованием метода ранжирования и генетического алгоритма № 3(51) 27 июня 2014 года Рубрика: Эффективные алгоритмы Авторы: Цыганков А. В., Цыганкова И. А. Скачать статью	В работе предложен эволюционный метод классификации, основанный на ранжировании объектов в многомерном пространстве относительно некоторого базового элемента, поиск которого осуществляется с помощью модифицированного генетического алгоритма. Представлены результаты численного эксперимента, иллюстрирующие высокую эффективность предложенного метода. Продолжение...
Методика определения оптимальных норм электропотребления № 3(51) 27 июня 2014 года Рубрика: Эффективные алгоритмы Авторы: Гнатюк В. И., Шейнин А. А. Скачать статью	В статье представлен предельный алгоритм нормирования на инфраструктурном объекте (организации) Калининградской области. Дано описание основных этапов методики нормирования, основанной на предельном алгоритме, представлены экспериментальная проверка и экономическая оценка методики. Для реализации методики нормирования разработана программа в системе MatLab. Приведены результаты экспериментальной проверки и экономической оценки методики. Для инфраструктурного объекта за последние пять лет предельный алгоритм превосходит отдельно взятые методы нормирования, как правило, на 50–80%. Минимальное зарегистрированное отклонение составляет 16,5%. Разработанная методика нормирования использовалась для составления программы нормирования ЭП подразделений инфраструктурного объекта на перспективу 6 лет. Продолжение...
Анализ характеристик канала передачи информации на основе нейронной сети № 3(51) 27 июня 2014 года Рубрика: Сетевые технологии Авторы: Лавренков Ю. Н., Комарцова Л. Г. Скачать статью	В статье приводится описание гибридного алгоритма настройки параметров нейронной сети, построенной на основе сигма-пи нейронов. Ядро алгоритма обучения составляет комбинация алгоритмов случайного поиска с применением эвристических алгоритмов. Рассмотрен процесс управления эвристическим алгоритмом на основе осциллирующей нейронной сети. Применение комплексного подхода обучения для нейронных сетей, построенных на основе сигма-пи нейронов, позволяет выполнить их обучение за время, необходимое для настройки нейронной сети на решение прикладной задачи. Рассмотрена возможность использования сигма-пи сети для оценки параметров безопасности канала передачи информации на основе анализа спектра отраженного зондирующего сигнала . Для формирования обучающей и тестовой выборки сети приводится описание разработанного устройства для анализа проводных линий связи. Продолжение...

Классификация объектов с использованием метода ранжирования и генетического алгоритма

№ 3(51) 27 июня 2014 года
Рубрика: Эффективные алгоритмы
Авторы: Цыганков А. В., Цыганкова И. А.

Скачать статью

В работе предложен эволюционный метод классификации, основанный на ранжировании объектов в многомерном пространстве относительно некоторого базового элемента, поиск которого осуществляется с помощью модифицированного генетического алгоритма. Представлены результаты численного эксперимента, иллюстрирующие высокую эффективность предложенного метода.

Продолжение...

Методика определения оптимальных норм электропотребления

№ 3(51) 27 июня 2014 года
Рубрика: Эффективные алгоритмы
Авторы: Гнатюк В. И., Шейнин А. А.

Скачать статью

В статье представлен предельный алгоритм нормирования на инфраструктурном объекте (организации) Калининградской области. Дано описание основных этапов методики нормирования, основанной на предельном алгоритме, представлены экспериментальная проверка и экономическая оценка методики. Для реализации методики нормирования разработана программа в системе MatLab. Приведены результаты экспериментальной проверки и экономической оценки методики. Для инфраструктурного объекта за последние пять лет предельный алгоритм превосходит отдельно взятые методы нормирования, как правило, на 50–80%. Минимальное зарегистрированное отклонение составляет 16,5%. Разработанная методика нормирования использовалась для составления программы нормирования ЭП подразделений инфраструктурного объекта на перспективу 6 лет.

Продолжение...

Анализ характеристик канала передачи информации на основе нейронной сети

№ 3(51) 27 июня 2014 года
Рубрика: Сетевые технологии
Авторы: Лавренков Ю. Н., Комарцова Л. Г.

Скачать статью

В статье приводится описание гибридного алгоритма настройки параметров нейронной сети, построенной на основе сигма-пи нейронов. Ядро алгоритма обучения составляет комбинация алгоритмов случайного поиска с применением эвристических алгоритмов. Рассмотрен процесс управления эвристическим алгоритмом на основе осциллирующей нейронной сети. Применение комплексного подхода обучения для нейронных сетей, построенных на основе сигма-пи нейронов, позволяет выполнить их обучение за время, необходимое для настройки нейронной сети на решение прикладной задачи. Рассмотрена возможность использования сигма-пи сети для оценки параметров безопасности канала передачи информации на основе анализа спектра отраженного зондирующего сигнала . Для формирования обучающей и тестовой выборки сети приводится описание разработанного устройства для анализа проводных линий связи.

Продолжение...