Материалы в свободном доступе

Анализ эпидемических процессов – одна из старейших задач для применения методов моделирования в области исследования состояния социума. При наличии многих подходов к разработке эпидемических моделей не удалось своевременно получить приемлемый прогноз продолжающегося зимой 2024 г. распространения коронавируса. C новыми волнами обновленный вирус вернулся в очередной раз после объявления победы над инфекцией. Определены возможности и проблемы камеральных структур на основе модификаций SIR-моделей на современной стадии эпидемии продолжающего мутировать вируса. Общемировая динамика заражений изменила режим колебаний дважды: после пика весны 2022 и зимой 2024 г. После глобальной волны Omicron локальные эпидемии приобрели асинхронный характер по признакам образования и затухания серий волн. Частота появления отдельных пиков заражений существенно различалась в регионах уже в 2020 г. В некоторых странах развивались частые короткие волны большой амплитуды. Сценарии классифицированы по характерным признакам их нелинейной динамики. Предложен метод моделирования резкого развития распространения вируса на основе уравнений c функциями пороговой регуляции, описывающих варианты образования вспышек заражений и ситуативных демпфирующих функций, определяющих форму осциллирующего затухания для числа заражений. Затухающий тренд после первичной волны в модели прерывается событием массового заражения, которое индуцирует вспышку заражений и далее новый по характеристикам режим затухания флуктуаций. B вычислительном эксперименте имитирован вариант развития экстремального пика после стадии затухания волн локальной эпидемии как бифуркационный сценарий реактивации волн активности SARS-CoV-2, обусловленной эффектом от одного массового заражения.