8 (495) 987 43 74
Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Купить статью

Прогнозирование технического состояния электронной техники нейронными сетями

Опубликовано в № 1(19) 01 января 2009 года
Рубрика: IT-менеджмент
Автор статьи: Голоскоков К. П.
В статье представлена категория универсальных сетей прямого распространения— так называемые машины опорных векторов (Support Vector Machine, SVM), предложенные Владимиром Вапником. Подобно многослойным персептронам и сетям на основе радиальных базисных функций, машины опорных векторов можно использовать для решения задач классификации и прогнозирования.

Автор статьи:

Голоскоков К. П.

Ученая степень:

докт. техн. наук, профессор кафедры Информационных систем в экономике Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета

Местоположение:

г. Санкт-Петербург