Прогнозирование технического состояния электронной техники нейронными сетями
Опубликовано в
№ 1(19)
01 января 2009 года
Рубрика: ИТ-менеджмент
Автор статьи:
Голоскоков К. П.
В статье представлена категория универсальных сетей прямого распространения—
так называемые машины опорных векторов (Support Vector Machine, SVM),
предложенные Владимиром Вапником. Подобно многослойным персептронам и сетям
на основе радиальных базисных функций, машины опорных векторов можно
использовать для решения задач классификации и прогнозирования.
Автор статьи:
Ученая степень:
докт. техн. наук, профессор кафедры Информационных систем в экономике Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета
Местоположение:
г. Санкт-Петербург