8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Купить статью

Авторы: Берман А. Ф., Николайчук О. А., Павлов А. И., Юрин А. Ю.     Опубликовано в № 1(67) 27 февраля 2017 года
Рубрика: Автоматизированные системы управления

Обеспечение надежности и безопасности химических и нефтехимических производств методами искусственного интеллекта

В статье представлены модели и методы создания и применения гибридных интеллектуальных систем, обеспечивающие решение неформализованных мультидисциплинарных задач надежности и безопасности оборудования химических и нефтехимических производств в условиях обработки значительных объемов информации. Самоорганизующийся алгоритм исследования и имитационное моделирование дают возможность решать межи мультидисциплинарные задачи на основе объединения целей и задач специалистов различных научных направлений, осуществлять адекватный обмен информацией между ними о принятых решениях и достигнутых результатах на различных этапах исследований. В результате обеспечивается интеграция знаний и повышается эффективность принимаемых решений, направленных на снижение риска аварий.

Ключевые слова

надежность, безопасность, риск, имитационная модель, техническое состояние, информационные технологии, искусственный интеллект, самоорганизация, информатика

Автор статьи:

Берман А. Ф.

Ученая степень:

докт. техн. наук, профессор, ФГБУН Институт динамики систем и теории управления им. В. М. Матросова СО РАН (ФАНО)

Местоположение:

г. Иркутск

Автор статьи:

Николайчук О. А.

Ученая степень:

докт. техн. наук профессор, ФГБУН Институт динамики систем и теории управления им. В. М. Матросова СО РАН (ФАНО)

Местоположение:

г. Иркутск

Автор статьи:

Павлов А. И.

Ученая степень:

канд. техн. наук, доцент, ФГБУН Институт динамики систем и теории управления им. В. М. Матросова СО РАН (ФАНО)

Местоположение:

г. Иркутск

Автор статьи:

Юрин А. Ю.

Ученая степень:

канд. техн. наук, доцент, ФГБУН Институт динамики систем и теории управления им. В. М. Матросова СО РАН (ФАНО)

Местоположение:

г. Иркутск