8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Материалы в свободном доступе

№ 3(63) 30 июня 2016 года
Рубрика: Управление эффективностью
Авторы: Кучуганов В. Н., Королев С. Н.

Скачать статью

Цель проведенного авторами исследования заключается в повышении эффективности принятия решений по производственному планированию на основе геоинформации и знаний за счет диаграфического описания и оценки прагматических моделей производственных сценариев, связанных с геоинформацией, данными о ресурсах и знаниями о предыдущем опыте. В работе описана геоинформационная система, с помощью которой осуществляется планирование производства сельскохозяйственной продукции и оценка эффективности принимаемых решений.
Продолжение...

№ 3(63) 30 июня 2016 года
Рубрика: Защита информации
Автор статьи: Усцелемов В. Н.

Скачать статью

Рассмотрен один из подходов адаптивной настройки подсистемы информационной безопасности информационных систем на основе оценки уровня рисков преодоления подсистемы защиты информационной системы нарушителем с использованием механизмов рассуждений по прецедентам и нейронечеткого вывода.
Продолжение...

№ 3(63) 30 июня 2016 года
Рубрика: Эффективные алгоритмы
Автор статьи: Нафиков М. А.

Скачать статью

Разработано и описано два алгоритма сегментации кровеносных сосудов: на основе медианного фильтра и серии фильтров Габора. Также описаны предварительные этапы обработки изображений: улучшение контрастности между кровеносными сосудами и фоном и удаление фона. Приведены результаты тестирования эффективности предложенных алгоритмов сегментации на двух базах сетчаток: DRIVE и STARE, и результаты тестирования их производительности. Результаты тестирования этих алгоритмов на двух базах сетчаток демонстрируют возможность применения первого как для систем биометрической аутентификации, так и для систем автоматического диагностирования сосудистых заболеваний. Второй алгоритм требует больших вычислительных затрат, поэтому не подходит для систем биометрической аутентификации. Материалы проекта доступны по адресу https://github. com/forcesh/authentication_based_on_retinal_images
Продолжение...