В статье описываются две математические модели — вычислительного алгоритма и компьютерной архитектуры, и их практическое применение. Обе модели, несмотря
на то что представляют принципиально различные объекты, описываются одинаковыми
терминами, имеют одинаковые детализацию и структуру. Разработанные модели алгоритма и архитектуры, связанные общими элементами и концепциями, отличают эту работу
от работ в этом же направлении — приближенной оценки характеристик вычислительного
процесса с помощью абстрактных моделей. Это отличие позволяет разработать новый
подход к сравнительному анализу масштабируемости алгоритма, а также его эффективности для заданной архитектуры. В статье после построения моделей и описания принципа
симуляции вычислительного процесса с их использованием представлена возможность
практического использования предлагаемого подхода.
Продолжение...
|
|
№ 6(66)
30 декабря 2016 года
Рубрика: Сетевые технологии Авторы: Старчаус И. С., Кейно П. П., Силуянов А. В., Хорошко Л. Л. |
Статья рассматривает комплексную методику оценки программного кода на основе системы
критериев, связанных как с особенностями самого языка, так и с психологическими
факторами испытуемых. Каждый элемент системы предполагает отдельное исследование.
В настоящей статье детально рассматриваются характеристики оценки программного кода.
Цель работы — построение эффективной методики оценки качества и состоятельности
языка BML, рассмотренного в предыдущих публикациях. Построение методики оценки
основано на учете типа языка — предметно-специфичного, декларативного.
Продолжение...
|
Рассмотрены вопросы применения растущих нейросетевых структур для выполнения
синхронизации по времени узлов в сети связи. Приведен пример размещения в узлах
телекоммуникационной сети нейронных сетей с линиями задержки, применяемых для
частичной модификации содержимого информационного пакета с временными метками
при его распространении от хронирующих источников до целевых узлов. Предлагается
использовать растущую каскадно-корреляционную нейронную сеть для определения времени распространения пакета по сети связи на основе анализа изменения его вариативной
части нейроконтроллерами, расположенными в узлах сети. Для повышения быстродействия системы
выполнена разработка системы сжатия данных для настройки и обучения
спроектированного нейросетевого комплекса.
Продолжение...
|