Задача планирования радиочастотного спектра для электромагнитной совместимости
радиоэлектронных средств беспроводной связи и повышения безопасности передаваемой
информации является оптимизационной задачей при заданной системе ограничений.
Большое количество радиоэлектронных средств и сложные способы их взаимодействия
при совместном функционировании обуславливают сложность оптимального распределения частот. Решение задачи с помощью методов Монте-Карло и алгоритмов глобального
поиска с применением схем редукции сложности многоэкстремальной задачи приводит
к проработке большого множества возможных вариантов присвоения частот. Кроме этого,
при проектировании алгоритмов перестройки рабочей частоты необходимо учитывать эффекты интермодуляции, группового воздействия помех и другие комбинации физических
факторов. В статье предлагается использовать спайковую нейронную сеть с адаптивной
схемой соединения спайковых нейронов и электрооптической системой передачи импульсов между элементами нейронной сети. Оптическая система коммутации применяется
не только как система коммуникации, но и как механизм отслеживания изменений ритмичности во время функционирования нейронной сети. Применение аналогового электрохимического интегрирующего элемента делает возможным организацию сбора информации
об активности групп нейронов в течение длительного интервала времени. Полученные
значения активности применяются для повышения эффективности алгоритма обучения.
Спроектированная нейросетевая структура используется для решения задачи динамического присвоения частот и определения интервалов активности передатчика в условиях
изменяющейся электромагнитной обстановки.
Продолжение...
|
|
№ 2(74)
27 апреля 2018 года
Рубрика: Технологии разработки программного обеспечения Автор статьи: Потапов Д. Р. |
В данной статье рассматриваются существующие методы построения многомерных
ассоциативных контейнеров данных, которые впоследствии могут быть использованы
в самоадаптирующихся
контейнерах данных. Построение многомерных контейнеров является актуальной задачей в связи с возросшей популярностью и частым использованием
таких структур в различных областях. Они применяются при работе с многомерными векторами, используемыми в биологии, физике, экономике, политологии, медицине и технике,
для решения различных задач в компьютерной графике, мультимедийных базах данных
и анимации, для работы с пространственными данными. В работе представлен обзор и анализ иерархических и хешированных контейнеров, кривых, заполняющих пространство
и контейнеров для работы с большими размерностями, а также выявлены основные сферы
применения проанализированных структур при реализации самоадаптирующихся ассоциативных контейнеров данных.
Продолжение...
|
№ 2(74)
27 апреля 2018 года
Рубрика: Технологии разработки программного обеспечения Автор статьи: Осавелюк П. А. |
Автором рассматривается подход к отображению структуры файловой системы в виде
когнитивной сети, при этом папки файловой системы выступают в качестве ключевых
слов — атрибутов, связанных между собой и ассоциированных с файлом. К тому же
упраздняется строгое следование имен папок в пути файла, становится возможным доступ
к файлу из различных директорий без применения ярлыков. В статье представлен способ
реализации данного подхода на базе существующей иерархической структуры каталогов
и перспективы развития данного подхода.
Продолжение...
|