В данной статье задачи оптимизации трасс, возникающие в САПР линейных сооружений, классифицируются как вариационные и сводятся к минимизации функционалов при
наличии ряда ограничений на вид и параметры искомой экстремали. Искомое проектное
решение независимо от вида сооружения (железные и автомобильные дороги, трубопроводы различного назначения, каналы оросительной сети и др.) представляет собой сплайн,
то есть плоскую кривую, состоящую из элементов заданного вида. В отличие от задач,
рассматриваемых в теории сплайнов, возможные границы элементов и даже их число
не известно. Проектируемый сплайн обладает рядом других особенностей, что не позволяет использовать методы нелинейного программирования. В импортных САПР линейных
сооружений и их российских аналогах проектные решения тем или иным способом назначаются проектировщиками. Предложенный отечественными исследователями альтернативный подход, принятый в данной статье, состоит в переходе к компьютерной выработке
проектных решений на основе математических моделей, алгоритмов оптимизации и проектирующих программ. Излагается новый алгоритм аппроксимации последовательности
точек на плоскости сплайном, состоящим из отрезков прямых, клотоид и окружностей, как
это требуется при проектировании трасс дорог и других линейных сооружений.
Продолжение...
|
|
Биометрия представляет собой область компьютерных наук, которая изучает способ
создания компьютерных моделей физиологических (геометрия руки, отпечатки пальцев,
радужная оболочка глаз и т. д.) и поведенческих (динамика подписи, клавиатурного почерка, походка и т.д.) характеристик человека для идентификации одного или нескольких
субъектов, а также их психофизиологического состояния. Перспективными с этой точки
зрения являются тепловизионные методы контроля состояния субъекта. Результат распознавания субъекта или состояния зависит от эффективности каждого этапа системы
идентификации. В настоящей статье приведен обзор результатов исследований по автоматическому распознаванию состояний субъектов по тепловым изображениям лица,
основное внимание уделено используемым идентификационным признакам и наиболее
перспективным алгоритмам принятия решений на базе широких нейронных сетей.
Продолжение...
|
|
№ 1(79)
20 февраля 2019 года
Рубрика: Информационная инфраструктура Авторы: Волкова В. Н., Леонова А. Е., Логинова А. В., Чёрный Ю. Ю. |
Целью данной статьи является анализ развития новых технологий — интернет-технологий, искусственного интеллекта, дополненной реальности и др. и обоснование гипотезы
о возможности использования концепции киберфизической системы как основы эмерджентности технологий, т. е. появления нового качества при совместном использовании
технологий и сохранении контроля за их использованием со стороны человека. Предлагаемую концепцию можно рассматривать как средство противостояния нежелательным
результатам, поскольку киберфизическая система, объединяя новые технологии и физический элемент (лиц, принимающих решения о выборе и внедрении инноваций), разрабатывается не как разрозненные технологии, а как система, в которой предполагается
включение технологий в технологический процесс предприятия, и можно надеяться на то,
что управляющие функции сохранит за собой именно физический элемент, т. е. человек.
Продолжение...
|