Биометрия представляет собой область компьютерных наук, которая изучает способ
создания компьютерных моделей физиологических (геометрия руки, отпечатки пальцев,
радужная оболочка глаз и т. д.) и поведенческих (динамика подписи, клавиатурного почерка, походка и т.д.) характеристик человека для идентификации одного или нескольких
субъектов, а также их психофизиологического состояния. Перспективными с этой точки
зрения являются тепловизионные методы контроля состояния субъекта. Результат распознавания субъекта или состояния зависит от эффективности каждого этапа системы
идентификации. В настоящей статье приведен обзор результатов исследований по автоматическому распознаванию состояний субъектов по тепловым изображениям лица,
основное внимание уделено используемым идентификационным признакам и наиболее
перспективным алгоритмам принятия решений на базе широких нейронных сетей.
Продолжение...
|
|
№ 1(79)
20 февраля 2019 года
Рубрика: Информационная инфраструктура Авторы: Волкова В. Н., Леонова А. Е., Логинова А. В., Чёрный Ю. Ю. |
Целью данной статьи является анализ развития новых технологий — интернет-технологий, искусственного интеллекта, дополненной реальности и др. и обоснование гипотезы
о возможности использования концепции киберфизической системы как основы эмерджентности технологий, т. е. появления нового качества при совместном использовании
технологий и сохранении контроля за их использованием со стороны человека. Предлагаемую концепцию можно рассматривать как средство противостояния нежелательным
результатам, поскольку киберфизическая система, объединяя новые технологии и физический элемент (лиц, принимающих решения о выборе и внедрении инноваций), разрабатывается не как разрозненные технологии, а как система, в которой предполагается
включение технологий в технологический процесс предприятия, и можно надеяться на то,
что управляющие функции сохранит за собой именно физический элемент, т. е. человек.
Продолжение...
|
В статье представлен результат имитационного эксперимента для решения задачи
по предотвращению распространения запрещенной информации в социальной сети. Хорошо известно, что в настоящее время социальные сети получили широкое распространение,
их популярность с каждым днем растет. По этой причине они могут быть использованы
не только менеджерами и маркетологами для распространения рекламы, продвижения
товаров, но и злоумышленниками для распространения вредоносной или запрещенной
информации. Таким образом, возникает необходимость в противодействии злоумышленникам, и один из способов противодействия — моделирование социальных сетей с целью
выработки стратегий по предотвращению действий злоумышленников. В работе представлены инструментальные средства имитационного моделирования, их особенности,
способствующие успешному применению для моделирования социальных сетей. Авторы
приводят пример имитационной модели для выявления злоумышленников в социальной
сети и результаты экспериментов.
Продолжение...
|