8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Материалы в свободном доступе

№ 2(80) 27 апреля 2019 года
Рубрика: Модели и методики
Авторы: Волкова В. Н., Козлов В. Н., Логинова А. В., Романова Е. В., Широкова С. В.

Скачать статью

В статье характеризуются и интерпретируются понятия, введенные в теории информационного поля А. А. Денисова, а также в дискретный вариант этой теории — информационный подход к анализу систем: чувственная информация (информация восприятия, элементная база, данные), логическая информация (сущность или информационный потенциал) и их логическое пересечение, которому в теории А. А. Денисова соответствует категория информационной сложности, содержание, смысл. Показано, каким образом возникли эти понятия в теории информационного поля в результате двух законов отражения — чувственного и логического, как интерпретируются эти понятия в дискретном варианте теории, какие меры можно вводить для измерения этих стадий преобразования информации на основе детерминированного и вероятностного подходов, выбирая их с учетом конкретных задач и условий применения теории А. А. Денисова.
Продолжение...

№ 2(80) 27 апреля 2019 года
Рубрика: Искусственный интеллект
Автор статьи: Култыгин О. П.

Скачать статью

В последнее время все чаще говорят о внедрении в различные сферы человеческой деятельности нейронных сетей, систем искусственного интеллекта, машинного обучения. Это затрагивает новые проекты, такие как беспилотные автомобили, программы расшифровки последовательности ДНК, космические роботы, роботы для функционирования во вредных средах, системы распознавания человеческой речи и синтеза человеческой речи. Но чаще всего о применении в своей новой продукции искусственного интеллекта говорят производители смартфонов.
Продолжение...

№ 1(79) 20 февраля 2019 года
Рубрика: Анализ рынка
Авторы: Демин И. С., Рогов О. Ю., Федорова Е. А.

Скачать статью

В данной статье оценивается применимость словарей тональности AFINN, NRC и Loughran and McDonald Word List для определения влияния тональности новостей на состояние фондового и валютного рынков России. Эмпирическую базу исследования составляют 2,5 млн новостей о России из различных источников, аккредитованных агентством Thomson Reuters. На основе метода текстового анализа, известного как «мешок слов», проведена оценка тональности каждой из статей по всем исследуемым словарям, определено, насколько колебания каждого из показателей коррелируют с основными индикаторами рынков. Доказано, что тональность новостей о России имеет заметное влияние на состояние рынков. Выявлено, что наилучшие результаты при оценке такого влияния показывает словарь NRC.
Продолжение...