Материалы в свободном доступе

Материалы по номеру

Материалы по рубрикам

Автор статьи

Программная система для автоматизации подготовки и регистрации приказов в высшем учебном заведении № 2(80) 27 апреля 2019 года Рубрика: Образовательное пространство Автор статьи: Петров С. А. Скачать статью	В статье рассматривается разработанная и внедренная в НИУ МЭИ программная система, автоматизирующая подготовку текста проекта приказа, последующее его согласование и утверждение. Представлена специфика документооборота приказов, затрудняющая использование типовых систем электронного документооборота, представленных на современном рынке. Описан функционал основных модулей системы, используемых для подготовки шаблонов приказов, маршрутов согласования и проектов приказов, позволяющих автоматически актуализировать данные в связанной информационной системе согласно тексту утверждаемого приказа. Продолжение...
Алгоритмы формирования изображений состояний объектов для их анализа глубокими нейронными сетями № 2(80) 27 апреля 2019 года Рубрика: Эффективные алгоритмы Авторы: Дли М. И., Пучков А. Ю., Рысина (Лобанева) Е. И. Скачать статью	Представлены алгоритмы визуализации числовых данных, характеризующих состояние объектов и систем различной природы с целью нахождения в них скрытых закономерностей с помощью сверточных нейронных сетей. В алгоритмах применены методы получения изображений из числовых данных на основе дискретного преобразования Фурье фрагментов временного ряда, а также на основе применении визуализации с помощью диаграмм трехкомпонентных систем, если такое трехкомпонентное представление системы возможно. Программная реализация предложенных алгоритмов выполнена в среде Linux на языке Python 3 с применением открытой нейросетевой библиотеки Keras, являющейся надстройкой над фреймворком машинного обучения TensorFlow. Для процесса обучения нейронной сети был задействован графический процессор фирмы Nvidia, поддерживающий технологию программно-аппаратной архитектуры параллельных вычислений CUDA, что позволило значительно сократить время обучения. Также представлена программа, осуществляющая генерацию наборов изображений для реализации процесса обучения и тестирования сверточныйх нейронных сетей с целью их предварительной настройки и оценки качества предлагаемых алгоритмов. Продолжение...
Применение математических моделей на основе генетических алгоритмов в задачах планирования сложных технических объектов № 2(80) 27 апреля 2019 года Рубрика: Эффективные алгоритмы Авторы: Семенов Г. Е., Кейно П. П. Скачать статью	В статье рассматриваются вопросы построения математических моделей и разработки программного обеспечения для систем планирования. Показаны сложность моделей генерации приемлемых производственных планов для комплексных конструкторско-технологических данных и неэффективность использования точных математических методов оптимизации. Авторами показана возможность применения генетических алгоритмов для генерации приближенных решений. Показана интеграция модулей планировщика в разработанные авторами системы визуализации технологических данных. Продолжение...

Программная система для автоматизации подготовки и регистрации приказов в высшем учебном заведении

№ 2(80) 27 апреля 2019 года
Рубрика: Образовательное пространство
Автор статьи: Петров С. А.

Скачать статью

В статье рассматривается разработанная и внедренная в НИУ МЭИ программная система, автоматизирующая подготовку текста проекта приказа, последующее его согласование и утверждение. Представлена специфика документооборота приказов, затрудняющая использование типовых систем электронного документооборота, представленных на современном рынке. Описан функционал основных модулей системы, используемых для подготовки шаблонов приказов, маршрутов согласования и проектов приказов, позволяющих автоматически актуализировать данные в связанной информационной системе согласно тексту утверждаемого приказа.

Продолжение...

Алгоритмы формирования изображений состояний объектов для их анализа глубокими нейронными сетями

№ 2(80) 27 апреля 2019 года
Рубрика: Эффективные алгоритмы
Авторы: Дли М. И., Пучков А. Ю., Рысина (Лобанева) Е. И.

Скачать статью

Представлены алгоритмы визуализации числовых данных, характеризующих состояние объектов и систем различной природы с целью нахождения в них скрытых закономерностей с помощью сверточных нейронных сетей. В алгоритмах применены методы получения изображений из числовых данных на основе дискретного преобразования Фурье фрагментов временного ряда, а также на основе применении визуализации с помощью диаграмм трехкомпонентных систем, если такое трехкомпонентное представление системы возможно. Программная реализация предложенных алгоритмов выполнена в среде Linux на языке Python 3 с применением открытой нейросетевой библиотеки Keras, являющейся надстройкой над фреймворком машинного обучения TensorFlow. Для процесса обучения нейронной сети был задействован графический процессор фирмы Nvidia, поддерживающий технологию программно-аппаратной архитектуры параллельных вычислений CUDA, что позволило значительно сократить время обучения. Также представлена программа, осуществляющая генерацию наборов изображений для реализации процесса обучения и тестирования сверточныйх нейронных сетей с целью их предварительной настройки и оценки качества предлагаемых алгоритмов.

Продолжение...

Применение математических моделей на основе генетических алгоритмов в задачах планирования сложных технических объектов

№ 2(80) 27 апреля 2019 года
Рубрика: Эффективные алгоритмы
Авторы: Семенов Г. Е., Кейно П. П.

Скачать статью

В статье рассматриваются вопросы построения математических моделей и разработки программного обеспечения для систем планирования. Показаны сложность моделей генерации приемлемых производственных планов для комплексных конструкторско-технологических данных и неэффективность использования точных математических методов оптимизации. Авторами показана возможность применения генетических алгоритмов для генерации приближенных решений. Показана интеграция модулей планировщика в разработанные авторами системы визуализации технологических данных.

Продолжение...