Материалы в свободном доступе

Необходимость проведения идентификации личности на основе фотографии возникает часто и повсеместно, однако решение задачи может осложняться действием ряда негативных факторов.

В данной работе предложен улучшенный алгоритм обучения нейронной сети прямого распространения на основе метода Левенберга-Марквардта. Алгоритм реализован в специальном программном комплексе на базе современной технологии параллельных вычислений.

В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится аналитическое доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».