Материалы в свободном доступе

В данной работе предложен улучшенный алгоритм обучения нейронной сети прямого распространения на основе метода Левенберга-Марквардта. Алгоритм реализован в специальном программном комплексе на базе современной технологии параллельных вычислений.

В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится аналитическое доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».

В статье рассматривается инструментарий пакета MS Excel, позволяющий посредством корреляционно-регрессионного анализа рассчитывать рыночную стоимость объекта оценки в рамках сравнительного подхода.