Список статей

Методы интеллектуального анализа данных применяются для автоматического обнаружения эмпирических закономерностей и использования их при решении задач классификации, распознавания образов и прогнозирования. Особенность этих методов состоит в их ориентации на задачи, для решения которых трудно использовать традиционные статистические методы.

Результат моделирования деловых процессов предприятия, предшествующего началу проектирования и внедрения информационных систем, во многом предопределяет успех проекта в целом. Полезным для разработчика модели может оказаться знакомство с опытом применения конкретных технологий и инструментов моделирования.

Применение метода фрактального анализа к исследованию объектов и явлений может привести в ряде случаев к появлению интересных и неожиданных результатов.

Интенсивный рост применения продуктов информационной сферы сопровождается и такими негативными последствиями, как пиратство. Помимо известных способов борьбы с этим явлением значительным потенциалом обладают меры, применяемые компаниями-производителями и основанные на результатах научных методов анализа.

В статье представлен сравнительный анализ функциональных возможностей отечественных и зарубежных средств автоматизации. Сформулированные автором рекомендации позволят построить эффективную систему взаимодействия субъектов отечественной сферы ЖКХ и риелторских услуг

Статья посвящена актуальным вопросам повышения уровня автоматизации работы лаборатории радиационного контроля Ведущего научно-исследовательского института химической технологии. Разработанная авторами информационная система позволяет значительно сократить время обработки результатов и уменьшить фактор человеческой ошибки.