Авторы

Метод планирования изменений НИОКР в производственных компаниях с использованием комплекса моделей

В работе представлен метод планирования изменений НИОКР в производственных компаниях, реализующих проекты цифровой трансформации. Актуальность разработки такого метода обусловлена ростом числа факторов, влияющих на принятие решений, и увеличением сложности оценивания их влияния. Классические методы планирования изменений в таких случаях не обеспечивают требуемого уровня объективности и достоверности оценок. Объект исследования – промышленные компании, ведущие активную научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую разработку. Предмет исследования – методы и алгоритмы планирования изменений процессов НИОКР в условиях реализации компаниями проектов цифровой трансформации. Цель исследования – разработка метода планирования процессов НИОКР, позволяющего учесть изменения в компании, связанные с проектами цифровой трансформации. В основе предлагаемого метода – анализ несоответствий текущей архитектуры компании целевой архитектуре и поиск решений, направленных на устранение этих несоответствий. Для количественной оценки результативности планируемых изменений предлагается использовать интегральный показатель «уровень удовлетворенности стейкхолдеров». Расчет данного показателя производится с использованием комплекса моделей, последовательность построения и применения которых определяет предложенный метод. В работе описаны этапы метода, решаемые на них задачи, используемые инструменты и получаемые результаты. Примеры результатов работы метода при планировании изменений НИОКР служат для обеспечения лучшего понимания изложенных идей. Читать дальше...

Метод поддержки принятия решений по управлению научными исследованиями и разработками на основе комплекса моделей

Научные исследования и разработки (НИОКР) обеспечивают стабильное функционирование и формируют инновационный потенциал большинства компаний производственного сектора. Неэффективное управление НИОКР приводит к тому, что многие начатые проекты выходят за рамки планируемых сроков и бюджетов, а значительная часть промежуточных результатов НИОКР не доводится до конца. Сложность управления научными исследованиями и разработками связана с высокой информационной неопределенностью в отношении результативности НИОКР и производительности исполнителей. В статье рассмотрен метод поддержки принятия решений по управлению научными исследованиями и разработками в компаниях, основанный на использовании комплекса моделей. Для снижения информационной неопределенности при решении различных задач управления предложено использовать онтологическую модель интеллектуального капитала компании, имитационные модели процессов НИОКР и отдельных стадий, нечетко-логические модели для получения интегральных оценок управленческих решений. Метод обеспечивает основу для принятия решений о возможности и целесообразности использования ранее полученных результатов НИОКР (научно-технического задела); целесообразности реализации предлагаемого проекта на основе оценки его выполнимости; об организации проекта (объемно-календарное планирование); о распределении ресурсов на задачи; стимулировании исполнителей; планировании активностей по дополнительному обучению и организации информационной поддержки. В статье приведено общее описание метода, а также пример его использования для поддержки принятия решения о целесообразности реализации проекта НИОКР на основе оценки его выполнимости. В качестве альтернатив рассматривается две структуры организации процесса научных исследований и разработок в производственной компании. После выбора лучшей структуры проводится оценка влияния качества кадрового обеспечения на интегральную оценку выполнимости. Читать дальше...